NOAA Mai Scoate Încă 3 Milioane de Dolari ca să Vadă dacă Tehnologia Meteo Fantezistă Chiar Funcționează
NOAA își prelungește contractul de 3 milioane de dolari cu Spire pentru a testa un sounder hiperspectral cu microunde fantezist care ar putea face prognozele meteo puțin mai puțin greșite.
SAN FRANCISCO - Administrația Națională pentru Oceane și Atmosferă (NOAA) a decis că a privi cum se usucă vopseaua este mai distractiv decât să se bazeze pe sateliții săi meteorologici actuali, așa că își prelungește contractul cu Spire Global pentru un sounder hiperspectral cu microunde cu încă șase luni, la suma de 3 milioane de dolari. Prelungirea, anunțată pe 4 august, înseamnă că NOAA va continua să evalueze datele de la Hyperspectral Microwave Sounder (HyMS) al Spire pentru a vedea dacă poate îmbunătăți prognoza numerică a vremii. Lucrarea va evalua performanța senzorului pe o gamă mai largă de condiții atmosferice și modele meteorologice sezoniere, evaluând în același timp impactul datelor asupra preciziei prognozelor și a profilării atmosferice - pentru că de ce să nu faci prognoza meteo puțin mai puțin un joc de ghicit?
În mod tradițional, senzorii pasivi cu microunde au fost caii de bătaie ai prognozei numerice a vremii (NWP), dar au un defect: le lipsește rezoluția verticală pentru a capta structuri atmosferice fine. Tehnologia senzorilor hiperspectrali cu microunde, pe de altă parte, folosește rezoluție spectrală înaltă în benzile de sondare cu microunde, permițând observații îmbunătățite în toate condițiile meteorologice. Cu alte cuvinte, este ca și cum ai trece de la o cameră neclară de telefon cu clapetă la o imagine 4K cu dronă a atmosferei.
HyMS captează observații atmosferice pe mai mult de 2.000 de canale de detectare, permițând profilarea atmosferică cu rezoluție verticală înaltă, fiind în același timp rezistent la interferențe de radiofrecvență. Aceste capacități ar putea oferi agențiilor meteorologice observații mai detaliate și mai fiabile, în special în regiunile unde observațiile tradiționale sunt limitate. CEO-ul Spire, Theresa Condor, a lăudat potențialul, spunând că sondarea hiperspectrală cu microunde dintr-o constelație comercială scalabilă promite să deblocheze un nou nivel de date meteorologice globale. Ea a adăugat, într-o declarație plină de optimism corporatist: „Suntem mândri să ne extindem colaborarea cu NOAA, demonstrând cum inovația comercială și datele atmosferice rezistente pot alimenta următoarea eră a prognozei meteorologice globale.”
De la lansarea sa în ianuarie, misiunea demonstrativă HyMS a dovedit deja că poate colecta observații hiperspectrale de înaltă calitate cu microunde de pe orbită, potrivit lui Mohammad Belal, directorul programului de tehnologii cu microunde al Spire. Această prelungire le permite să evalueze aceste observații pe o gamă mult mai largă de condiții și anotimpuri, ajutând la înțelegerea modului în care datele pot îmbunătăți NWP și pot completa sistemele existente. Contractul include, de asemenea, o opțiune nefinanțată pentru încă trei luni de date, evaluată la 2 milioane de dolari - pentru că cine nu iubește un extra opțional cu un preț atașat?
Aceasta nu este prima colaborare a Spire cu NOAA: în 2022, compania a câștigat un contract de 4 milioane de dolari pentru a dezvolta demonstratorul orbital HyMS. Deci, în total, sunt 7 milioane de dolari cheltuiți pe un dispozitiv care ar putea face prognozele meteo puțin mai precise. Dar hei, cine suntem noi să punem la îndoială prețul de a ști dacă să iei o umbrelă?
The Good Times
Știri în inbox-ul tău.
Un rezumat sardonic, livrat după programul tău. Gratuit. Dezabonează-te oricând.
Ești deja abonat dar nu ajungem niciodată în inbox? Verifică folderul de spam și apasă 'Nu este spam' (sau 'Elimină din spam') ca să ne scoți din purgatoriul mesajelor nedorite. Îi ajuți și pe ceilalți.
Dacă nu deschizi niciunul dintre e-mailurile noastre timp de o lună, vei fi eliminat automat din listă.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.