Je hebt waarschijnlijk wel eens VLC Media Player gebruikt, de gratis videospeler met het oranje verkeerskegel-icoon – het is meer dan 6 miljard keer gedownload. Maar volgens hoofdontwikkelaar Jean-Baptiste Kempf zullen robots binnenkort bijna net zo alomtegenwoordig zijn als zijn open-source videosoftware.
Overtuigd dat "honderden miljoenen robots en drones" over een paar jaar door de straten zwerven, bouwt deze Franse serie-ondernemer en open-sourcelegende aan Kyber, een infrastructuurlaag voor het in realtime aansturen van externe apparaten. De kernsoftware is een SDK die video, audio, sensordata en besturingsinputs synchroniseert met minimale vertraging.
Dit sluit mooi aan bij de opkomst van fysieke AI, en het is mede de reden waarom de in Parijs gevestigde startup een investeringsronde van $5 miljoen kon ophalen onder leiding van Lightspeed, dat ook Anthropic en Mistral AI heeft gesteund. "Fysieke AI is slechts zo goed als de onderliggende systemen die het draaien," schreef de Amerikaanse VC-firma in een LinkedIn-bericht waarin de investering werd aangekondigd.
Kybers potentiële toepassingen gaan echter veel verder dan AI. Kempf vertelde TechCrunch dat het platform is gebouwd voor "alle use cases waarbij de persoon die bedient niet op dezelfde plek is als de computer, die niet op dezelfde plek is als de actie."
Externe bediening is de ene helft van de vergelijking; snelheid is de andere – en dat inspireerde de naam van de startup, een knipoog naar de lichtzwaardkristallen in Star Wars. "Als je dingen in de echte wereld bestuurt, telt elke milliseconde," zei Kempf.
Kybers aanpak om vertraging te elimineren is stevig geworteld in videostreamingtechnologie. Het bedrijf begon als een zijproject dat Kempf bouwde toen hij CTO was bij cloudgaming-startup Shadow, en de vroege focus op streaming maakt de VLC-connectie makkelijk te leggen. Maar IoT-expertise is net zo belangrijk voor optimalisatie – het afstemmen van prestaties op de beschikbare rekenkracht van een apparaat, op schaal – het andere kernonderdeel van wat Kyber doet.
Kempf zegt dat andere bedrijven met de middelen en de behoefte al vergelijkbare software hebben gebouwd voor hun eigen use cases, zoals externe autorijden. "Maar de grootste wagenparken hebben vandaag misschien 2.000 of 3.000 voertuigen. Stel je voor dat je er miljoenen moet beheren; dat is niet hetzelfde."
Die schaalsprong verhoogt ook de inzet op observeerbaarheid – weten dat systemen daadwerkelijk werken wordt nog belangrijker wanneer AI-agenten, niet mensen, hele wagenparken en netwerken beheren. Maar zelfs op veel kleinere schaal is er een echt voordeel: bijvoorbeeld niet fysiek bij elk apparaat hoeven te komen om een software-update uit te voeren.
Dat bereik – van een handvol apparaten tot miljoenen – betekent dat Kybers gebruikersbestand waarschijnlijk veel meer bedrijven zal omvatten dan ooit betalende klanten worden. Trouw aan Kempfs roots is het kernproject open source, terwijl het bedrijf een productversie verkoopt aan zakelijke klanten. En het is niet alleen software: net als Palantir en anderen biedt Kyber ook praktische, op maat gemaakte implementatie via forward-deployed engineers, of FDE's.
FDE's vormen een groot deel van Kybers team, dat momenteel 25 voltijdmedewerkers telt. De startup is gevestigd in Parijs, maar heeft kantoren in San Francisco en Singapore om een wereldwijd klantenbestand in diverse industrieën te ondersteunen. Het bedrijf zegt al commerciële implementaties te hebben bij klanten in defensie, telecom, robotica en AI.
Om zijn inspanningen te focussen, heeft Kyber prioriteit gegeven aan drie segmenten: robotica, drones van allerlei aard, en externe IT-toegang, waar de vraag bijzonder sterk is. In dat laatste segment zegt Kempf dat Kyber meer wil zijn dan alleen een Citrix-concurrent – maar zelfs die vergelijking alleen al wijst op een aanzienlijke totale adresseerbare markt.
Externe IT-toegang is niet bepaald glamoureus, maar Kempf lijkt energie te halen uit het probleem – en Kybers carrièrepagina hint naar waarom: "De bedrijven die het probeerden op te lossen, hebben jaren en tientallen miljoenen besteed aan het bouwen van maatwerkoplossingen die ze nooit zullen delen. Wij bouwen de versie die iedereen kan gebruiken."