여러분은 아마 VLC 미디어 플레이어를 써보셨을 겁니다. 주황색 교통 콘 모양 아이콘의 무료 동영상 플레이어로, 60억 회 이상 다운로드되었죠. 하지만 수석 개발자 장바티스트 켐프에 따르면, 로봇도 곧 그의 오픈소스 동영상 소프트웨어만큼이나 흔해질 거라고 합니다.

"수억 대의 로봇과 드론"이 몇 년 안에 거리를 누빌 것이라고 확신한 이 프랑스 연쇄 창업가이자 오픈소스 전설은 원격 기기를 실시간으로 제어하기 위한 인프라 계층인 Kyber를 구축 중입니다. 핵심 소프트웨어는 동영상, 오디오, 센서 데이터, 제어 입력을 최소 지연 시간으로 동기화하는 SDK입니다.

이는 물리적 AI의 부상과 잘 맞아떨어지며, 파리 기반 스타트업이 Lightspeed가 주도한 500만 달러 투자 유치에 성공한 이유 중 하나이기도 합니다. Lightspeed는 Anthropic과 Mistral AI에도 투자한 바 있습니다. "물리적 AI는 이를 실행하는 기반 시스템만큼만 좋습니다,"라고 미국 벤처캐피털은 투자 발표 링크드인 게시물에 적었습니다.

하지만 Kyber의 잠재적 응용 분야는 AI를 훨씬 넘어섭니다. 켐프는 TechCrunch에 "운영자가 컴퓨팅과 같은 장소에 있지 않고, 컴퓨팅이 행동과 같은 장소에 있지 않은 모든 사용 사례"를 위해 플랫폼이 구축되었다고 말했습니다.

원격 제어는 방정식의 절반이고, 속도가 나머지 절반입니다. 그리고 이것이 스타트업 이름의 영감이기도 한데, 스타워즈의 광선검 수정을 가리킵니다. "현실 세계에서 무언가를 제어한다면 모든 밀리초가 중요합니다,"라고 켐프는 말했습니다.

지연 시간을 없애는 Kyber의 접근 방식은 동영상 스트리밍 기술에 뿌리를 두고 있습니다. 회사는 켐프가 클라우드 게임 스타트업 Shadow에서 CTO로 재직 중이던 사이드 프로젝트로 시작했으며, 초기 스트리밍 집중 덕분에 VLC와의 연결고리를 쉽게 그릴 수 있습니다. 그러나 IoT 전문성도 최적화에 있어서만큼 중요합니다. 즉, 기기의 가용 컴퓨팅 성능에 맞춰 대규모로 성능을 조정하는 것이 Kyber가 하는 일의 또 다른 핵심입니다.

켐프는 자원과 필요를 갖춘 다른 회사들이 이미 원격 운전과 같은 자체 사용 사례를 위해 유사한 소프트웨어를 구축했다고 말합니다. "하지만 오늘날 가장 큰 차량 대수는 2,000~3,000대 정도입니다. 수백만 대를 관리해야 한다고 상상해보세요. 그것은 같은 것이 아닙니다."

그 규모의 도약은 관찰 가능성의 중요성도 높입니다. 시스템이 실제로 작동하는지 아는 것은 AI 에이전트가 사람이 아닌 전체 차량과 네트워크를 관리할 때 더욱 중요해집니다. 하지만 훨씬 작은 규모에서도 실질적인 이점이 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 업데이트를 위해 모든 기기에 물리적으로 접근할 필요가 없다는 점입니다.

소수 기기에서 수백만 대에 이르는 그 범위는 Kyber의 사용자 기반이 유료 고객이 되는 회사보다 훨씬 더 많은 회사로 확장될 것임을 의미합니다. 켐프의 뿌리에 걸맞게 핵심 프로젝트는 오픈소스이며, 회사는 엔터프라이즈 고객에게 제품화된 버전을 판매합니다. 그리고 소프트웨어만 있는 것이 아닙니다: Palantir 등과 마찬가지로 Kyber는 FDE(forward-deployed engineer)를 통한 맞춤형 배포도 제공합니다.

FDE는 현재 25명의 정규 직원으로 구성된 Kyber 팀의 큰 부분을 차지합니다. 스타트업은 파리에 본사를 두고 있지만, 다양한 산업의 글로벌 고객 기반을 지원하기 위해 샌프란시스코와 싱가포르에도 사무실을 두고 있습니다. 회사는 이미 방위, 통신, 로봇공학, AI 분야의 고객과 상용 배포 중이라고 밝혔습니다.

노력을 집중하기 위해 Kyber는 로봇공학, 모든 종류의 드론, 원격 IT 액세스(특히 수요가 강함)의 세 가지 분야를 우선시하고 있습니다. 마지막 분야에서 켐프는 Kyber가 단순한 Citrix 도전자 이상이 되기를 열망한다고 말합니다. 하지만 그 비교만으로도 상당한 총 시장 규모를 가리킵니다.

원격 IT 액세스가 그렇게 화려하지는 않지만, 켐프는 문제에 활기를 띠고 있는 것 같습니다. 그리고 Kyber의 채용 페이지가 그 이유를 암시합니다: "이 문제를 해결하려고 시도한 회사들은 수년과 수천만 달러를 들여 절대 공유하지 않을 맞춤형 솔루션을 구축했습니다. 우리는 다른 모든 사람이 사용할 수 있는 버전을 만들고 있습니다."