여러 로봇 회사들이 AI의 가장 어려운 문제 중 하나인, 명시적으로 훈련되지 않은 작업을 수행할 수 있는 기반 모델 구축에 씨름하고 있다. 접근 방식은 수백만 개의 웹 비디오 시청부터 컴퓨터 시뮬레이션 실행, 인간에게 센서를 부착해 집안일을 시키는 것까지 다양하다. 월요일에 스텔스 모드를 벗어난 연구소 에니그마는 다른 접근법을 취한다: 로봇을 더 똑똑하게 만드는 대신, 인간이 실제로 로봇을 어떻게 지휘하고 싶어하는지 알아내려는 것이다.

설립 1년 미만의 이 스타트업은 Index Ventures와 Ribbit Capital이 주도하고 Conviction Partners의 Sarah Guo가 참여한 7000만 달러의 시드 라운드를 조달했다. 인간-로봇 통신을 테스트하기 위해 에니그마는 누구나 100대 이상의 자체 AI 로봇과 상호작용할 수 있는 대규모 온라인 실험을 시작한다. 이스라엘과 캘리포니아의 격납고에 보관된 이 로봇들은 그림을 그리고, 검술을 겨루고, 화학 물질을 혼합할 수 있다. 에니그마는 로봇 팔과 AI 모델을 모두 처음부터 구축했다고 주장한다.

공동 창업자 Jonathan Jacobi (마이크로소프트 최연소 직원, Wiz 창업자 Asaf Rappaport가 영입)와 Gal Niv는 십대 때 해킹 대회에서 만나 이스라엘 엘리트 부대 8200에서 함께 복무했다. 그들은 직접적인 로봇 경험이 전혀 없다는 것을 인정하지만, 그것이 상자 밖에서 생각하는 가장 좋은 방법이라고 생각했다. 그들의 팀에는 이스라엘 기술계의 "가장 똑똑한 친구들", 수학 올림피아드 우승자, 박사 과정을 중퇴한 사람들이 포함된다.

"로봇 업계 내부자는 많지만 Jonathan과 Gal은 외부인입니다. 그들은 로봇 공학자가 아닙니다. 이것이 그들에게 더 많은 독창성을 발휘할 여지를 줍니다."라고 Index Ventures 파트너 Shardul Shah는 말한다. Jacobi는 에니그마가 인간-로봇 상호작용을 완전히 수월하게 만드는 것을 목표로 한다고 말한다: "로봇에게 접시를 어디에 놓을지 설명하는 데 15분을 소비해야 한다면, 모두가 '잊어버려, 내가 직접 할게'에 도달합니다." 그는 로봇 조작이 자동차의 볼륨 노브를 조정하는 것처럼 직관적이어야 하며, 백분율을 설정하고 최선을 바라는 방식이 아니어야 한다고 말한다.

스타트업의 공개 테스트는 텍스트, 오디오, 비디오 예제, 또는 탭/드래그/드롭 등 다양한 인터페이스를 평가할 것이다. Jacobi는 실험이 개방적이라고 인정하지만, 더 나은 인터페이스와 AI 모델을 훈련하는 더 나은 방법을 모두 드러내길 희망한다. 현재로서는 에니그마의 비즈니스 사용 사례 자체가 수수께끼로 남아 있지만, 이미 의료, 물류, 엔터테인먼트 분야의 회사들과 파트너십을 맺고 있다.