Birden fazla robotik şirketi, yapay zekanın en zor problemlerinden biriyle boğuşuyor: açıkça eğitilmedikleri şeyleri yapabilen temel modeller inşa etmek. Yaklaşımlar, milyonlarca web videosu izlemekten bilgisayar simülasyonları çalıştırmaya, insanlara ev işi yaparken sensör takmaya kadar uzanıyor. Pazartesi günü gizlilikten çıkan bir araştırma laboratuvarı olan Enigma, farklı bir yol izliyor: sadece robotları daha akıllı yapmak yerine, insanların onlara gerçekte nasıl patronluk taslamak istediğini anlamayı hedefliyor.

Bir yaşından küçük olan girişim, Index Ventures ve Ribbit Capital liderliğinde, Conviction Partners'tan Sarah Guo'nun da katkısıyla 70 milyon dolarlık bir tohum yatırımı aldı. İnsan-robot iletişimini test etmek için Enigma, herkesin 100'den fazla özel yapım AI robotuyla etkileşime girebileceği büyük ölçekli bir çevrimiçi deney başlatıyor. İsrail ve Kaliforniya'daki hangarlarda bulunan bu robotlar; resim yapabiliyor, kılıç dövüşü yapabiliyor ve kimyasalları karıştırabiliyor. Enigma, hem robot kollarını hem de AI modellerini sıfırdan inşa ettiğini iddia ediyor.

Kurucu ortaklar Jonathan Jacobi (Microsoft'un en genç çalışanı, Wiz kurucusu Asaf Rappaport tarafından işe alındı) ve Gal Niv, gençken hackathonlarda tanıştı ve daha sonra İsrail'in elit birimi Unit 8200'de birlikte görev yaptı. Doğrudan robotik deneyimlerinin sıfır olduğunu kabul ediyorlar, ancak bunun kalıpların dışında düşünmek için en iyi yol olduğunu düşünüyorlar. Ekipleri, İsrail teknoloji sahnesinden "en zeki arkadaşlar", matematik olimpiyatı kazananları ve doktora programlarını bırakan kişilerden oluşuyor.

"Çok sayıda robotik endüstrisi içeriden kişi var, ancak Jonathan ve Gal dışarıdan - robotikçi değiller. Bu onlara özgünlük için daha fazla alan sağlıyor," dedi Index Ventures ortağı Shardul Shah. Jacobi, Enigma'nın insan-robot etkileşimini tamamen zahmetsiz hale getirmeyi hedeflediğini söylüyor: "Bir robota bulaşıkları nereye koyacağını açıklamak için 15 dakika harcamanız gerekirse, herkes 'Boş ver, kendim yaparım' noktasına gelir." Robot kontrolünün, bir arabanın ses düğmesini ayarlamak kadar sezgisel olmasını istiyor - yüzdeler belirleyip en iyisini ummak gibi değil.

Girişimin halka açık testi, farklı arayüzleri değerlendirecek: metin, ses, video örnekleri veya dokun/sürükle/bırak. Jacobi, deneyin sonucunun açık uçlu olduğunu kabul ediyor, ancak hem daha iyi arayüzler hem de AI modelini eğitmek için daha iyi yollar ortaya çıkaracağını umuyor. Şimdilik, Enigma'nın iş kullanım durumu kendisi de bir enigma olmaya devam ediyor - ancak sağlık, lojistik ve eğlence alanlarındaki şirketlerle şimdiden ortaklık kuruyor.