Enigma 融资 7000 万美元，让机器人控制像音量旋钮一样直观（因为解释盘子放哪儿显然太难了）

多家机器人公司正在攻克 AI 最棘手的问题之一：构建能执行从未明确训练过任务的基座模型。方法包括观看数百万网络视频、运行计算机模拟，以及在人类做家务时绑上传感器。周一，研究实验室 Enigma 走出隐身模式，采取了不同策略：它不仅要让机器人更聪明，还想弄清楚人类究竟想如何指挥它们。

这家成立不到一年的初创公司已获得 7000 万美元种子轮融资，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投，Conviction Partners 的 Sarah Guo 参投。为测试人机通信，Enigma 正在启动一项大规模在线实验，任何人都可以与其 100 多台专有 AI 机器人互动。这些机器人位于以色列和加利福尼亚的机库中，能绘画、击剑和混合化学品。Enigma 声称其机器人手臂和 AI 模型均为自研。

联合创始人 Jonathan Jacobi（微软最年轻员工，由 Wiz 创始人 Asaf Rappaport 招募）和 Gal Niv 在青少年黑客竞赛中相识，后共同服役于以色列精英部队 8200。他们承认自己完全没有机器人直接经验，但认为这正是跳出框框思考的最佳方式。他们的团队包括以色列科技界的“最聪明朋友”、数学奥林匹克获奖者以及博士辍学生。

“机器人行业内部人士很多，但 Jonathan 和 Gal 是局外人——他们不是机器人专家。这给了他们更多原创空间，”Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 表示。Jacobi 说，Enigma 的目标是让人机交互完全毫不费力：“如果你得花 15 分钟向机器人解释盘子放哪儿，每个人都会说‘算了，我自己来。’”他希望机器人控制像调节汽车音量旋钮一样直观——而不是设置百分比然后听天由命。

该初创公司的公开测试将评估不同界面：文本、音频、视频示例或点击/拖拽/放下。Jacobi 承认实验是开放式的，但希望它能揭示更好的界面和训练 AI 模型的更好方法。目前，Enigma 的商业用例本身仍是一个谜——尽管它已与医疗、物流和娱乐领域的公司合作。