Meerdere robotica-bedrijven worstelen met een van de moeilijkste AI-problemen: het bouwen van funderingsmodellen die dingen kunnen doen waarvoor ze nooit expliciet zijn getraind. Aanpakken variëren van het bekijken van miljoenen webvideo's tot het uitvoeren van computersimulaties tot het vastmaken van sensoren aan mensen die klusjes doen. Enigma, een onderzoekslab dat maandag uit stealth komt, slaat een andere weg in: in plaats van robots slimmer te maken, wil het uitzoeken hoe mensen ze eigenlijk willen commanderen.\n\nDe minder dan een jaar oude startup heeft een seed-ronde van $70 miljoen opgehaald, geleid door Index Ventures en Ribbit Capital, met hulp van Sarah Guo van Conviction Partners. Om mens-robotcommunicatie te testen, lanceert Enigma een grootschalig online experiment waarbij iedereen kan interacteren met meer dan 100 van zijn eigen AI-robots. Deze bots, gehuisvest in hangars in Israël en Californië, kunnen schilderen, zwaardvechten en chemicaliën mengen. Enigma beweert zowel de robotarmen als hun AI-modellen helemaal zelf te hebben gebouwd.\n\nMedeoprichters Jonathan Jacobi (Microsofts jongste werknemer ooit, geworven door Wiz-oprichter Asaf Rappaport) en Gal Niv ontmoetten elkaar als tieners tijdens hackwedstrijden en dienden later samen in de elite-eenheid 8200 van Israël. Ze geven toe dat ze nul directe robotica-ervaring hebben, maar vonden dat de beste manier om buiten de gebaande paden te denken. Hun team bestaat uit 'slimste vrienden' uit de Israëlische techscene, winnaars van wiskundeolympiades en mensen die zijn gestopt met hun PhD.\n\n'Er zijn veel insiders uit de robotica-industrie, maar Jonathan en Gal zijn outsiders – ze zijn geen roboticisten. Dat geeft hen meer ruimte voor originaliteit', zegt Index Ventures-partner Shardul Shah. Jacobi zegt dat Enigma mens-robotinteractie volledig moeiteloos wil maken: 'Als je 15 minuten moet uitleggen aan een robot waar hij de borden moet zetten, denkt iedereen: "Laat maar, ik doe het zelf wel."' Hij wil dat robotbesturing zo intuïtief is als het afstellen van een volumeknop in de auto – niet het instellen van percentages en hopen op het beste.\n\nDe openbare test van de startup zal verschillende interfaces evalueren: tekst, audio, videovoorbeelden of tik/sleep/zet-neer. Jacobi geeft toe dat het experiment open-ended is, maar hoopt dat het zowel betere interfaces als betere manieren om het AI-model te trainen zal onthullen. Voorlopig blijft de zakelijke use case van Enigma zelf een enigma – hoewel het al samenwerkt met bedrijven in de gezondheidszorg, logistiek en entertainment.