複数のロボティクス企業が、AIの最も難しい問題の一つに取り組んでいる。それは、明示的に訓練されていないタスクを実行できる基盤モデルを構築することだ。アプローチは、数百万のウェブ動画を視聴することから、コンピュータシミュレーションの実行、人間にセンサーを装着して家事をさせることまで多岐にわたる。月曜日にステルスモードから登場した研究ラボ「エニグマ」は、別の戦略を取る。ロボットをより賢くするだけでなく、人間が実際にどのようにロボットを指示したいかを解明しようとしているのだ。

設立1年未満のこのスタートアップは、Index VenturesとRibbit Capitalが主導し、Conviction PartnersのSarah Guoも参加して、7000万ドルのシードラウンドを調達した。人間とロボットのコミュニケーションをテストするため、エニグマは大規模なオンライン実験を開始する。誰でも100台以上の自社製AIロボットと対話できる。これらのロボットはイスラエルとカリフォルニアの格納庫に設置され、絵を描いたり、剣で戦ったり、化学薬品を混ぜたりできる。エニグマは、ロボットアームとそのAIモデルの両方をゼロから構築したと主張している。

共同創業者のJonathan Jacobi（Microsoft最年少社員、Wiz創業者Asaf Rappaportにスカウトされた）とGal Nivは、10代のハッキングコンテストで出会い、後にイスラエルの精鋭部隊Unit 8200で一緒に勤務した。彼らはロボット工学の直接的な経験がゼロであることを認めているが、それが枠にとらわれない思考の最良の方法だと考えている。チームには、イスラエルのテック業界から「最も賢い友人」、数学オリンピックの勝者、博士課程を中退した人々が含まれている。

「ロボット業界の内部関係者は多いが、JonathanとGalは部外者だ。彼らはロボット工学者ではない。そのため、独創性を発揮する余地が大きい」とIndex VenturesのパートナーShardul Shahは語る。Jacobiは、エニグマの目標は人間とロボットのインタラクションを完全に手間のかからないものにすることだと語る。「ロボットに皿の置き場所を説明するのに15分も費やさなければならないなら、誰もが『もういい、自分でやる』と言うでしょう。」彼は、ロボットの操作を車のボリュームノブを調整するのと同じくらい直感的にしたいと考えている。パーセンテージを設定して最善を願うようなものではない。

スタートアップの公開テストでは、テキスト、音声、動画の例、タップ/ドラッグ/ドロップなど、さまざまなインターフェースを評価する。Jacobiは実験の結果は未確定だと認めているが、より良いインターフェースとAIモデルの訓練方法の両方が明らかになることを期待している。現時点では、エニグマのビジネスユースケース自体が謎（エニグマ）だが、すでにヘルスケア、物流、エンターテイメントの企業と提携している。