Flera robotföretag brottas med ett av AI:s svåraste problem: att bygga grundmodeller som kan göra saker de aldrig explicit tränats för. Metoderna sträcker sig från att titta på miljontals webbvideor till att köra datorsimuleringar till att spänna fast sensorer på människor som utför hushållssysslor. Enigma, ett forskningslaboratorium som kliver ur det dolda på måndag, tar en annan väg: istället för att bara göra robotar smartare vill det lista ut hur människor faktiskt vill bossa runt dem.

Den mindre än ett år gamla startupen har samlat in 70 miljoner dollar i en seed-runda ledd av Index Ventures och Ribbit Capital, med hjälp av Sarah Guo från Conviction Partners. För att testa människa-robot-kommunikation lanserar Enigma ett storskaligt onlineexperiment där vem som helst kan interagera med över 100 av dess proprietära AI-robotar. Dessa robotar, inhysta i hangarer i Israel och Kalifornien, kan måla, svärdfäktas och blanda kemikalier. Enigma påstår sig ha byggt både robotarmarna och deras AI-modeller från grunden.

Medgrundarna Jonathan Jacobi (Microsofts yngsta anställda någonsin, rekryterad av Wiz-grundaren Asaf Rappaport) och Gal Niv träffades som tonåringar på hackingtävlingar och tjänstgjorde senare tillsammans i Israels elitförband Unit 8200. De erkänner att de har noll direkt roboterfarenhet men ansåg att det är bästa sättet att tänka utanför boxen. Deras team inkluderar "smartaste vännerna" från Israels tech-scen, matematikolympiadvinnare och personer som hoppat av doktorandprogram.

"Det finns många robotindustriinsiders, men Jonathan och Gal är outsiders – de är inte robotiker. Det ger dem mer utrymme för originalitet," säger Index Ventures-partnern Shardul Shah. Jacobi säger att Enigma siktar på att göra människa-robot-interaktion helt ansträngningslös: "Om du var tvungen att spendera 15 minuter på att förklara för en robot var du ska ställa tallrikar, når alla 'Glöm det, jag gör det själv.'" Han vill att robotstyrning ska vara lika intuitiv som att justera en bils volymknapp – inte som att ställa in procentsatser och hoppas på det bästa.

Startupens offentliga test kommer att utvärdera olika gränssnitt: text, ljud, videoexempel eller tryck/dra/släpp. Jacobi medger att experimentet är öppet, men hoppas att det kommer att avslöja både bättre gränssnitt och bättre sätt att träna sin AI-modell. För närvarande förblir Enigmas affärsanvändning ett mysterium i sig – även om det redan samarbetar med företag inom sjukvård, logistik och underhållning.