Множество робототехнических компаний бьются над одной из самых сложных проблем ИИ: созданием фундаментальных моделей, способных делать то, чему их никогда явно не обучали. Подходы варьируются от просмотра миллионов веб-видео до запуска компьютерных симуляций и крепления датчиков на людей, выполняющих домашние дела. Enigma, исследовательская лаборатория, выходящая из тени в понедельник, выбирает другой путь: вместо того чтобы просто делать роботов умнее, она хочет выяснить, как люди на самом деле хотят ими командовать.

Стартап, которому меньше года, привлек $70 млн в рамках посевного раунда под руководством Index Ventures и Ribbit Capital, при участии Сары Го из Conviction Partners. Чтобы протестировать общение человека и робота, Enigma запускает масштабный онлайн-эксперимент, в котором любой желающий может взаимодействовать с более чем 100 ее собственными ИИ-роботами. Эти боты, размещенные в ангарах в Израиле и Калифорнии, умеют рисовать, фехтовать и смешивать химикаты. Enigma утверждает, что создала как роботизированные руки, так и их ИИ-модели с нуля.

Сооснователи Джонатан Джакоби (самый молодой сотрудник Microsoft, завербованный основателем Wiz Асафом Раппапортом) и Галь Нив познакомились подростками на соревнованиях по взлому, а позже вместе служили в элитном израильском подразделении 8200. Они признают, что у них нет прямого опыта в робототехнике, но считают, что это лучший способ мыслить нестандартно. В их команду входят «самые умные друзья» из израильской техносферы, победители математических олимпиад и люди, бросившие аспирантуру.

«В робототехнике много инсайдеров, но Джонатан и Галь — аутсайдеры, они не робототехники. Это дает им больше пространства для оригинальности», — говорит партнер Index Ventures Шардул Шах. Джакоби утверждает, что Enigma стремится сделать взаимодействие человека с роботом совершенно без усилий: «Если вам придется потратить 15 минут, объясняя роботу, куда ставить посуду, каждый скажет: "Забудь, я сделаю это сам"». Он хочет, чтобы управление роботом было таким же интуитивным, как регулировка громкости в машине, а не как установка процентов и надежда на лучшее.

Публичный тест стартапа будет оценивать различные интерфейсы: текст, аудио, видео-примеры или касание/перетаскивание/бросание. Джакоби признает, что эксперимент не имеет четкой конечной цели, но надеется, что он выявит как лучшие интерфейсы, так и лучшие способы обучения ИИ-модели. Пока что бизнес-применение Enigma остается загадкой (enigma), хотя она уже сотрудничает с компаниями в сфере здравоохранения, логистики и развлечений.