5月6日、デンバーで開催されたGEOINTシンポジウムで、国家偵察局（NRO）の長官クリストファー・スコリースは、約7年間の指揮を終え今年後半に退任するにあたり、同局の人材ニーズを明らかにした。NROは、年間数百億ドル（正確な数字は当然ながら機密）の予算で国家のスパイ衛星を建造・運用しているが、スコリースが史上最大の変革の一つと表現する過渡期にある。

旧来のモデル——少数の大型で高度に機密扱いされた衛星——は、はるかに拡張的で商業的に統合されたシステムに取って代わられつつあり、それは軌道上のハードウェアと同様にソフトウェアとデータ処理に依存している。「財務、契約、エンジニア、科学者、数学者が必要だ」とスコリースは述べ、新たな専門知識の必要性も強調した。同局はこれまでもデータサイエンティストやAI専門家を雇用してきたが、現在はさらに多くの人材を必要としており、量子物理学者も採用している。

この人材獲得の動きは、昨年のトランプ政権のDOGEイニシアチブによる連邦職員削減の影響を吸収している最中に行われている。しかし、退職者の補充は課題の一部に過ぎない。NROはまた、進化するミッションに関連した新しい役割を埋めようとしている。そのミッションでは、過去2年間に低軌道に200基以上の衛星を配備し、カバレッジ、再訪頻度、耐障害性を高めるための拡散型コンステレーションを構築している。

この急増により、地理空間情報における長年の力学が逆転した。ボトルネックはもはや宇宙からのデータ収集ではなく、それを十分に高速に処理することである。その結果、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、AI専門家への需要が高まっている。彼らは、画像や信号の連続ストリームをふるいにかけ、異常を検出し、重要なものを優先するシステムを構築する。軍事ユーザーは、ほぼリアルタイムのインテリジェンスをますます期待しており、コンピュータビジョン、データ融合、エッジ処理を含む自動化パイプラインへの移行を推進している。

「AIはほぼすべてのプレゼンテーションや会話に登場している」とスコリースは述べ、AIを同局が採用している最も破壊的な技術の一つと呼んだ。NROはまた、現在のAIアプリケーションを超えて、量子センシングや安全な通信などの新興技術を探求するために量子物理学者を採用し、既存の暗号化手法への潜在的なリスクに備えている。軌道上に数百の衛星があり、さらに計画されている中、スコリースは、人間のオペレーターだけではシステムを管理できないと警告した。自動化と機械学習は、データ分析だけでなく、衛星へのタスク割り当てやコンステレーションの運用にも必要となる。「私たちは常に変化しなければならない」と彼は述べ、敵対勢力が米国の能力に対抗しようとしていることを挙げ、宇宙システム、AI、製造にわたる適応の必要性が人材を戦略的課題に変えたことを明らかにした。