जासूसी उपग्रह एजेंसी को चाहिए कोडर, क्वांट और क्वांटम नर्ड्स, बोले निवर्तमान निदेशक
देश की जासूसी उपग्रह एजेंसी कोडर से लेकर क्वांटम भौतिकविदों तक सभी को काम पर रख रही है क्योंकि यह कुछ बड़े गुप्त उपग्रहों से एक विशाल, डेटा-भूखे तारामंडल में परिवर्तित हो रही है जिसे अकेले मनुष्य प्रबंधित नहीं कर सकते।
डेनवर में 6 मई को जियोइंट सिम्पोजियम में बोलते हुए, नेशनल रिकॉनिसेंस ऑफिस (NRO) के निदेशक क्रिस्टोफर स्कोलिस ने अपनी एजेंसी की भर्ती आवश्यकताओं को रेखांकित किया, जब वे लगभग सात वर्षों के कार्यकाल के बाद इस वर्ष के अंत में पद छोड़ने की तैयारी कर रहे हैं। NRO, जो देश के जासूसी उपग्रहों का निर्माण और संचालन करता है, जिसका बजट सालाना दसियों अरब डॉलर में चलता है (हालांकि सटीक आंकड़ा स्वाभाविक रूप से वर्गीकृत रहता है), स्कोलिस के अनुसार अपने इतिहास के सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक से गुजर रहा है।
पुराना मॉडल - कुछ बड़े, अत्यधिक वर्गीकृत उपग्रह - एक कहीं अधिक विस्तृत और व्यावसायिक रूप से एकीकृत प्रणाली को रास्ता दे रहा है जो कक्षा में हार्डवेयर जितना ही सॉफ्टवेयर और डेटा प्रोसेसिंग पर निर्भर करता है। "हमें वित्त, अनुबंध, इंजीनियर, वैज्ञानिक, गणितज्ञ चाहिए," स्कोलिस ने कहा, साथ ही नए प्रकार की विशेषज्ञता की आवश्यकता पर भी जोर दिया। उन्होंने कहा कि एजेंसी लंबे समय से डेटा वैज्ञानिकों और AI विशेषज्ञों को नियुक्त करती रही है, लेकिन अब उसे काफी अधिक की आवश्यकता है, और वह क्वांटम भौतिकविदों की भी भर्ती कर रही है।
यह प्रतिभा अभियान ऐसे समय में आया है जब एजेंसी पिछले साल ट्रम्प प्रशासन की DOGE पहल के तहत संघीय कार्यबल में कमी से हुए नुकसान को समायोजित कर रही है, जिसके कारण सरकार भर में स्वैच्छिक सेवानिवृत्ति और खरीद-फरोख्त हुई। लेकिन उन प्रस्थानों को बदलना ही एकमात्र चुनौती नहीं है। NRO अपने विकसित होते मिशन से जुड़ी नई भूमिकाओं को भी भरने का प्रयास कर रहा है - एक ऐसा मिशन जिसने पिछले दो वर्षों में निचली पृथ्वी कक्षा में 200 से अधिक उपग्रह तैनात किए हैं, जिससे एक विस्तारित तारामंडल बनाया गया है जो कवरेज, पुनरीक्षण दर और लचीलापन बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इस उछाल ने भू-स्थानिक खुफिया में एक लंबे समय से चली आ रही गतिशीलता को उलट दिया है: अड़चन अब अंतरिक्ष से डेटा एकत्र करना नहीं है, बल्कि उपयोगी होने के लिए इसे पर्याप्त तेज़ी से संसाधित करना है। परिणामस्वरूप डेटा वैज्ञानिकों, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और AI विशेषज्ञों की बढ़ती मांग है जो इमेजरी और सिग्नलों की निरंतर धाराओं को छानने, विसंगतियों का पता लगाने और महत्वपूर्ण चीजों को प्राथमिकता देने के लिए सिस्टम बना सकें। सैन्य उपयोगकर्ता, तेजी से निकट-वास्तविक समय की खुफिया जानकारी की उम्मीद कर रहे हैं, कंप्यूटर विज़न, डेटा फ्यूजन और एज प्रोसेसिंग सहित स्वचालित पाइपलाइनों की ओर बदलाव को प्रेरित कर रहे हैं।
"AI ने लगभग हर प्रस्तुति और बातचीत में अपनी जगह बना ली है," स्कोलिस ने कहा, इसे एजेंसी द्वारा अपनाई जा रही सबसे विघटनकारी तकनीकों में से एक बताया। NRO वर्तमान AI अनुप्रयोगों से परे भी देख रहा है, क्वांटम सेंसिंग और सुरक्षित संचार जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों का पता लगाने के साथ-साथ मौजूदा एन्क्रिप्शन विधियों के लिए संभावित जोखिमों की तैयारी के लिए क्वांटम भौतिकविदों को काम पर रख रहा है। कक्षा में सैकड़ों उपग्रहों और और अधिक की योजना के साथ, स्कोलिस ने चेतावनी दी कि अकेले मानव ऑपरेटर सिस्टम का प्रबंधन नहीं कर पाएंगे - डेटा का विश्लेषण करने के लिए ही नहीं, बल्कि उपग्रहों को कार्य सौंपने और तारामंडल चलाने के लिए भी स्वचालन और मशीन लर्निंग की आवश्यकता होगी। "हमें लगातार बदलना होगा," उन्होंने अमेरिकी क्षमताओं का मुकाबला करने के लिए विरोधियों के प्रयासों का हवाला देते हुए कहा, और यह स्पष्ट किया कि अंतरिक्ष प्रणालियों, AI और विनिर्माण में अनुकूलन की आवश्यकता ने कार्यबल को एक रणनीतिक मुद्दा बना दिया है।
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