Nvidia erreicht AGI, schon wieder, obwohl niemand weiß, was das bedeutet

Während Nvidias Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen am Mittwoch verkündete CEO Jensen Huang beiläufig, dass das Unternehmen 'AGI erreicht' habe, einen der begehrtesten Meilensteine der Tech-Branche – einen Preis, den einige der größten Akteure jahrelang und mit Milliarden von Dollar gejagt haben. Dann, mit der Nonchalance von jemandem, der ein gebrauchtes Taschentuch wegwirft, tat Huang die Errungenschaft als 'sinnlos' ab.

Er hat nicht unrecht. Für eine vermeintliche Ziellinie im KI-Rennen gibt es keinen Konsens darüber, was künstliche allgemeine Intelligenz eigentlich bedeutet, geschweige denn, wie wir wissen, wann wir sie überschritten haben. Das macht das 'Erreichen' etwa so bedeutsam, wie den Sieg in einem Spiel zu erklären, bei dem sich niemand auf die Regeln geeinigt hat.

Auf die Frage nach OpenAIs Streben nach AGI sagte Huang, dass man bei Nvidia 'für viele Aufgaben sagen könnte, dass wir AGI bereits erreicht haben'. Er bemühte sich nicht um eine präzise Definition oder einen Maßstab und fügte hinzu: 'Ich denke, all diese Meilensteine und all das, weißt du, sie sind an diesem Punkt irgendwie sinnlos.' Er sinnierte auch darüber, dass KI sich von der Beantwortung einfacher Aufforderungen zu autonomen Agenten entwickelt, die neue Fähigkeiten erlernen und sich 'rekursiv' verbessern können. Worauf es wirklich ankomme, argumentierte Huang, sei, dass KI 'produktive und nützliche Arbeit leistet' und 'profitable Tokens generiert', wobei mehr Rechenleistung mehr Tokens – und unweigerlich mehr Profit – produziert. 'Das ist genau die Phase, in der wir uns befinden. Deshalb lehnen sich alle rein.'

Dies ist nicht Huangs erstes Rodeo mit der Erklärung, AGI erreicht zu haben. Im März erklärte er im Lex-Fridman-Podcast unverblümt: 'Ich denke, wir haben AGI erreicht.' Als Fridman seine eigene seltsam spezifische Definition vorschlug – ein KI-System, das in der Lage ist, 'im Wesentlichen deinen Job zu machen', also ein erfolgreiches Technologieunternehmen mit einem Wert von über einer Milliarde Dollar zu gründen, auszubauen und zu führen – ruderte Huang zurück und gab zu, dass 'die Wahrscheinlichkeit, dass 100.000 dieser Agenten Nvidia aufbauen, null Prozent beträgt'.

Im Laufe der Jahre haben andere Technologieführer die Unschärfe des Begriffs ausgenutzt und eine wahre Sammelwut an Definitionen und Maßstäben hervorgebracht, die alle um dasselbe neblige Konzept kreisen: KI, die menschliche Intelligenz in einer breiten Palette von Bereichen erreichen oder übertreffen kann. Dies, obwohl 'Intelligenz' selbst keine allgemein anerkannte Definition hat.

OpenAI, ein Unternehmen, das mit dem ausdrücklichen Ziel gegründet wurde, AGI zu bauen, definiert es in seiner Charta als 'hochautonome Systeme, die Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Arbeiten übertreffen'. Sam Altman hat zugegeben, dass dies kaum messbar ist, und AGI als 'kein besonders nützlicher Begriff' bezeichnet. Um die Sache zu verkomplizieren, bezieht sich OpenAIs finanzielle Definition, die mit Microsoft ausgearbeitet wurde, Berichten zufolge auf Systeme, die mindestens 100 Milliarden Dollar Gewinn erzielen können. In einer aktuellen Time-Story schätzte der Chief Research Officer Mark Chen, dass OpenAI 'zu 80 %' auf dem Weg zu AGI sei, während Altman sagte, dass das Unternehmen bis Ende des Jahres etwas haben werde, das er AGI nennen würde.

Die Tatsache, dass sowohl AGI als auch seine Schwelle undefiniert bleiben, ist kein Geheimnis – Technologieführer sagen es selbst, selbst wenn sie Vorhersagen treffen, die darauf beruhen. Anthropic-CEO Dario Amodei hat AGI als 'ungenau' bezeichnet, sogar als 'Marketingbegriff', und zieht es vor, über 'leistungsstarke KI' zu sprechen. Andere haben ebenfalls nach eigenen Begriffen gegriffen: Meta spricht von 'persönlicher Superintelligenz', Microsoft von 'humanistischer Superintelligenz' und Amazon von 'nützlicher allgemeiner Intelligenz'. Google DeepMinds Demis Hassabis hat unsere Ankunft an den 'Ausläufern der Singularität' beschrieben. Und OpenAIs Mitbegründer Ilya Sutskever, der Berichten zufolge Mitarbeiter dazu anführte, 'fühle die AGI' zu skandieren, leitet jetzt ein Unternehmen namens Safe Superintelligence.

Neue Terminologie hat die Bedeutung nicht greifbarer gemacht. Solange AGI schlecht definiert und sorglos verwendet wird, ist das Ganze sinnlos. Nun, es sei denn, man möchte ein praktisches Werkzeug, um Fortschritt anzupreisen. Erwarten Sie also, dass die Branche – einschließlich Huang – weiterhin über AGI redet. Vielleicht wird eines Tages eine AGI auftauchen und uns sagen, was AGI eigentlich bedeutet.