Durante la conference call sugli utili di mercoledì, l'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, ha annunciato con nonchalance che l'azienda aveva 'raggiunto l'AGI', uno dei traguardi più ambiti dell'industria tech - un premio che alcuni dei suoi maggiori attori hanno inseguito per anni e miliardi di dollari. Poi, con la disinvoltura di chi butta via un fazzoletto usato, Huang ha liquidato il risultato come 'senza senso'.

Non ha torto. Per quella che dovrebbe essere la linea del traguardo nella corsa all'IA, non c'è consenso su cosa significhi realmente l'intelligenza artificiale generale, figuriamoci come sapremo di averla superata. Questo rende il 'raggiungerla' significativo quanto dichiarare vittoria in un gioco in cui nessuno ha concordato le regole.

Interrogato sull'inseguimento dell'AGI da parte di OpenAI, Huang ha detto che per Nvidia, 'per molti compiti, potremmo dire che abbiamo già raggiunto l'AGI'. Non si è preoccupato di dare una definizione precisa o un benchmark, aggiungendo: 'Penso che tutti questi traguardi e tutto questo, sai, siano privi di senso a questo punto'. Ha anche riflettuto sull'evoluzione dell'IA dal rispondere a semplici prompt a agenti autonomi che possono imparare nuove abilità e migliorarsi 'ricorsivamente'. Ciò che conta davvero, ha sostenuto Huang, è che l'IA stia 'facendo lavoro produttivo e utile' e 'generando token redditizi', con più potenza di calcolo che produce più token - e, inevitabilmente, più profitti. 'Questa è esattamente la fase in cui ci troviamo. È il motivo per cui tutti si stanno spingendo avanti'.

Non è il primo rodeo di Huang con la dichiarazione di aver raggiunto l'AGI. A marzo, nel podcast di Lex Fridman, ha dichiarato apertamente: 'Penso che abbiamo raggiunto l'AGI'. Quando Fridman ha proposto la sua definizione stranamente specifica - un sistema di IA in grado di 'fare essenzialmente il tuo lavoro', cioè avviare, far crescere e gestire una startup tech di successo del valore di oltre un miliardo di dollari - Huang ha fatto marcia indietro, ammettendo che 'la probabilità che 100.000 di questi agenti costruiscano Nvidia è zero percento'.

Nel corso degli anni, altri leader tech hanno sfruttato la vaghezza del termine, producendo un vero e proprio sacco di definizioni e benchmark, tutti orbitanti attorno allo stesso concetto nebuloso: IA che possa eguagliare o superare l'intelligenza umana in un'ampia gamma di domini. Questo, nonostante il fatto che 'intelligenza' stessa manchi di una definizione universalmente accettata.

OpenAI, un'azienda fondata con l'obiettivo esplicito di costruire l'AGI, la definisce nel suo statuto come 'sistemi altamente autonomi che superano gli esseri umani nella maggior parte dei lavori economicamente preziosi'. Sam Altman ha ammesso che questo è difficilmente misurabile, definendo l'AGI 'un termine non molto utile'. Per complicare le cose, la definizione finanziaria di OpenAI, elaborata con Microsoft, si dice si riferisca a sistemi in grado di generare almeno 100 miliardi di dollari di profitti. In un recente articolo di Time, il chief research officer Mark Chen ha stimato che OpenAI sia 'all'80% del percorso' verso l'AGI, mentre Altman ha detto che entro la fine dell'anno l'azienda avrà qualcosa che lui chiamerebbe AGI.

Il fatto che sia l'AGI che la sua soglia rimangano indefiniti non è un segreto - i leader tech lo dicono loro stessi, anche mentre fanno previsioni basate su di essa. L'amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, ha definito l'AGI 'imprecisa', persino un 'termine di marketing', preferendo parlare di 'IA potente'. Altri hanno similmente coniato i propri termini: Meta parla di 'superintelligenza personale', Microsoft di 'superintelligenza umanistica', e Amazon di 'intelligenza generale utile'. Demis Hassabis di Google DeepMind ha preso a descrivere il nostro arrivo ai 'piedi della singolarità'. E il cofondatore di OpenAI, Ilya Sutskever, che secondo quanto riferito ha guidato i dipendenti in cori di 'senti l'AGI', ora dirige una società chiamata Safe Superintelligence.

La nuova terminologia non ha reso il significato più tangibile. Finché l'AGI rimane mal definita e usata con leggerezza, il tutto è senza senso. Beh, a meno che non vogliate un comodo strumento per gonfiare i progressi. Quindi aspettatevi che l'industria - incluso Huang - continui a parlare di AGI. Forse un'AGI si farà finalmente viva e ci dirà cosa significa realmente AGI.