Durante la conferencia de resultados de Nvidia el miércoles, el CEO Jensen Huang anunció casualmente que la compañía había 'logrado la AGI', uno de los hitos más codiciados de la industria tecnológica, un premio que algunos de sus mayores actores han perseguido durante años y miles de millones de dólares. Luego, con la indiferencia de quien desecha un pañuelo usado, Huang descartó el logro como 'sin sentido'.
No está equivocado. Para una supuesta línea de meta en la carrera de la IA, no hay consenso sobre qué significa realmente la inteligencia artificial general, y mucho menos cómo sabremos cuándo la hemos cruzado. Eso hace que 'lograrla' sea tan significativo como declarar la victoria en un juego donde nadie acordó las reglas.
Preguntado sobre la búsqueda de la AGI por parte de OpenAI, Huang dijo que para Nvidia, 'para muchas tareas, podríamos decir que ya hemos logrado la AGI'. No se molestó en dar una definición o un punto de referencia preciso, añadiendo: 'Creo que todos esos hitos y todos esos, ya sabes, son un poco sin sentido en este punto'. También reflexionó sobre cómo la IA evoluciona desde responder a simples indicaciones hasta agentes autónomos que pueden aprender nuevas habilidades y mejorarse a sí mismos 'recursivamente'. Lo que realmente importa, argumentó Huang, es que la IA esté 'haciendo un trabajo productivo y útil' y 'generando tokens rentables', con más cómputo produciendo más tokens y, inevitablemente, más ganancias. 'Esta es exactamente la fase en la que estamos. Por eso todos se están inclinando'.
No es la primera vez que Huang declara lograda la AGI. En marzo, en el podcast de Lex Fridman, declaró sin rodeos: 'Creo que hemos logrado la AGI'. Cuando Fridman propuso su propia definición extrañamente específica - un sistema de IA capaz de 'esencialmente hacer tu trabajo', es decir, iniciar, hacer crecer y dirigir una empresa tecnológica exitosa valorada en más de mil millones de dólares - Huang se echó atrás, admitiendo que 'la probabilidad de que 100,000 de esos agentes construyan Nvidia es del cero por ciento'.
A lo largo de los años, otros líderes tecnológicos han explotado la vaguedad del término, produciendo una verdadera bolsa de sorpresas de definiciones y puntos de referencia, todos orbitando el mismo concepto nebuloso: IA que pueda igualar o superar la inteligencia humana en una amplia gama de dominios. Esto, a pesar de que la 'inteligencia' en sí misma carece de una definición universalmente aceptada.
OpenAI, una empresa fundada con el objetivo explícito de construir la AGI, la define en su carta fundacional como 'sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos'. Sam Altman ha admitido que esto es difícilmente medible, llamando a la AGI 'un término no muy útil'. Para complicar las cosas, la definición financiera de OpenAI, elaborada con Microsoft, supuestamente se refiere a sistemas que pueden generar al menos 100 mil millones de dólares en ganancias. En una historia reciente de Time, el director de investigación Mark Chen estimó que OpenAI está 'al 80% del camino' hacia la AGI, mientras que Altman dijo que para fin de año, la compañía tendría algo que él llamaría AGI.
El hecho de que tanto la AGI como su umbral sigan sin definirse no es ningún secreto - los líderes tecnológicos lo dicen ellos mismos, incluso mientras hacen predicciones basadas en ello. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha llamado a la AGI 'imprecisa', incluso un 'término de marketing', prefiriendo hablar de 'IA poderosa'. Otros han recurrido a sus propios términos: Meta habla de 'superinteligencia personal', Microsoft de 'superinteligencia humanista', y Amazon de 'inteligencia general útil'. Demis Hassabis de Google DeepMind ha llegado a describir nuestra llegada a las 'estribaciones de la singularidad'. Y el cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, quien supuestamente lideró a los empleados en cánticos de 'siente la AGI', ahora dirige una empresa llamada Superinteligencia Segura.
La nueva terminología no ha hecho que el significado sea más tangible. Mientras la AGI siga mal definida y usada descuidadamente, todo el asunto es sin sentido. Bueno, a menos que quieras una herramienta útil para exagerar el progreso. Así que espera que la industria - incluido Huang - siga con la charla sobre la AGI. Quizás una AGI finalmente aparezca y nos diga qué significa realmente la AGI.