在周三的英伟达财报电话会议上，首席执行官黄仁勋随口宣布公司“实现了AGI”，这是科技行业最令人垂涎的里程碑之一——一些最大的参与者花费数年时间和数十亿美元追逐的奖项。然后，像扔掉用过的纸巾一样漫不经心，黄仁勋将这一成就称为“毫无意义”。

他说的没错。对于AI竞赛中所谓的终点线，人们对人工通用智能到底意味着什么没有共识，更不用说我们如何知道我们已经跨越了它。这使得“实现”它就像在没有商定规则的游戏里宣布胜利一样毫无意义。

在被问及OpenAI对AGI的追求时，黄仁勋表示，对英伟达来说，“对于许多任务，我们可以说我们已经实现了AGI。”他没有费心给出精确的定义或基准，补充说：“我认为所有这些里程碑，你知道，在这一点上它们有点毫无意义。”他还思考了AI从响应简单提示到自主代理的演变，这些代理可以学习新技能并“递归地”自我改进。黄仁勋认为，真正重要的是AI“正在做生产性和有用的工作”并“产生盈利的token”，更多的计算产生更多的token——以及不可避免的更多利润。“这正是我们目前所处的阶段。这就是为什么每个人都全力以赴。”

这不是黄仁勋第一次宣布实现AGI。今年3月，在Lex Fridman的播客中，他直截了当地说：“我认为我们已经实现了AGI。”当Fridman提出他自己奇怪具体的定义——一个能够“基本上做你的工作”的AI系统，意味着创办、发展并运营一家价值超过10亿美元的成功科技公司——黄仁勋退缩了，承认“10万个这样的代理构建英伟达的概率是零。”

多年来，其他科技领袖也利用了这个术语的模糊性，产生了各种定义和基准，都围绕着同一个模糊的概念：AI在广泛领域能够匹配或超越人类智能。尽管“智能”本身缺乏普遍认同的定义。

OpenAI，一家以明确目标建立AGI的公司，在其章程中将其定义为“在大多数具有经济价值的工作上超越人类的高度自主系统。”Sam Altman承认这很难衡量，称AGI“不是一个非常有用的术语。”更复杂的是，OpenAI与微软共同制定的财务驱动定义，据报道指的是能够产生至少1000亿美元利润的系统。在最近《时代》杂志的一篇报道中，首席研究官Mark Chen估计OpenAI“已经完成了80%的AGI”，而Altman表示，到今年年底，公司将拥有他称之为AGI的东西。

AGI及其门槛都未定义的事实并非秘密——科技领袖们自己也这么说，即使他们做出基于此的预测。Anthropic首席执行官Dario Amodei称AGI“不精确”，甚至是“营销术语”，更愿意谈论“强大AI”。其他人也提出了自己的术语：Meta谈论“个人超级智能”，微软谈论“人本超级智能”，亚马逊谈论“有用的通用智能”。Google DeepMind的Demis Hassabis开始描述我们到达“奇点的山麓”。而OpenAI联合创始人Ilya Sutskever，据报道曾带领员工高呼“感受AGI”，现在经营着一家名为Safe Superintelligence的公司。

新术语并没有使含义更具体。只要AGI仍然定义不清且使用随意，整个事情就是毫无意义的。好吧，除非你想要一个方便的工具来炒作进展。所以期待行业——包括黄仁勋——继续谈论AGI。也许最终会有一个AGI出现，告诉我们AGI到底意味着什么。