水曜日の決算説明会で、NvidiaのCEOジェンセン・ファンは、同社が「AGIを達成した」とさりげなく発表した。これはテック業界で最も切望されるマイルストーンの一つであり、業界の大物たちが何年もかけて数十億ドルを費やして追い求めてきた賞である。そして、使い捨てティッシュを捨てるような無頓着さで、ファンはその達成を「無意味だ」と一蹴した。

彼は間違っていない。AI競争のフィニッシュラインとされるものについて、人工汎用知能が実際に何を意味するのか、ましてやいつそれを越えたのかをどうやって知るのかについて、コンセンサスは存在しない。それにより、「達成」することは、ルールが合意されていないゲームで勝利を宣言するのと同じくらい意味のないものになる。

OpenAIのAGIへの取り組みについて尋ねられたファンは、Nvidiaにとっては「多くのタスクで、すでにAGIを達成したと言える」と述べた。彼は正確な定義やベンチマークをわざわざ示さず、「それらのマイルストーンはすべて、この時点では無意味だと思う」と付け加えた。また、AIが単純なプロンプトへの応答から、新しいスキルを学び「再帰的に」自己改善できる自律エージェントへ進化することについても述べた。本当に重要なのは、AIが「生産的で有用な仕事をしている」ことと「利益を生むトークンを生成している」ことであり、より多くの計算能力がより多くのトークンを生み、必然的により多くの利益をもたらすとファンは主張した。「これがまさに現在の段階だ。だからこそ、誰もが身を乗り出しているのだ。」

これはファンがAGI達成を宣言した初めての出来事ではない。3月にはLex Fridmanのポッドキャストで、「我々はAGIを達成したと思う」と明確に述べていた。フリッドマンが彼自身の奇妙に具体的な定義（「本質的にあなたの仕事をする」ことができるAIシステム、つまり10億ドル以上の価値のあるテック企業を立ち上げ、成長させ、運営できること）を提案すると、ファンは「10万のエージェントがNvidiaを構築する確率はゼロパーセントだ」と認め、前言を撤回した。

長年にわたり、他のテックリーダーたちもこの用語の曖昧さを利用して、同じような漠然とした概念（広範な領域で人間の知能に匹敵するかそれを超えるAI）を巡る、定義やベンチマークの寄せ集めを生み出してきた。これは、「知能」自体に普遍的に合意された定義がないにもかかわらずである。

AGIの構築を明確な目標として設立されたOpenAIは、その憲章でAGIを「ほとんどの経済的に価値のある仕事で人間を上回る高度に自律的なシステム」と定義している。サム・アルトマンはこれがほとんど測定不可能であることを認め、AGIを「あまり有用な用語ではない」と呼んでいる。さらに複雑なことに、OpenAIの財務主導の定義（Microsoftと共同で策定）は、少なくとも1000億ドルの利益を生み出すことができるシステムを指すと報じられている。最近のTimeの記事で、最高研究責任者のマーク・チェンはOpenAIがAGIへの道のりを「80%」進んでいると推定し、アルトマンは年末までに同社がAGIと呼べる何かを手にするだろうと述べた。

AGIとその閾値の両方が未定義のままであることは秘密ではない。テックリーダーたち自身がそう言っている。彼らはそれに基づいて予測を行いながらも。AnthropicのCEOダリオ・アモデイはAGIを「不正確」または「マーケティング用語」と呼び、「強力なAI」について話すことを好んでいる。他の人々も同様に独自の用語を考案している。Metaは「パーソナル・スーパーインテリジェンス」、Microsoftは「ヒューマニスト・スーパーインテリジェンス」、Amazonは「有用な汎用知能」について話している。Google DeepMindのデミス・ハサビスは、我々が「シンギュラリティの麓」に到達したと表現している。そして、従業員を「AGIを感じろ」という掛け声で導いたとされるOpenAIの共同創業者イリヤ・サツケバーは、現在Safe Superintelligenceという会社を経営している。

新しい用語は意味をより具体的にしていない。AGIが十分に定義されず、不注意に使用される限り、全体は無意味である。まあ、進歩を誇張するための便利なツールが欲しいのでなければ。だから、ファンを含む業界がAGIの話を続けることを期待してほしい。もしかしたら、いつかAGIが現れて、AGIが実際に何を意味するのか教えてくれるかもしれない。