Durante a teleconferência de resultados da Nvidia na quarta-feira, o CEO Jensen Huang anunciou casualmente que a empresa havia 'alcançado a AGI', um dos marcos mais cobiçados da indústria de tecnologia - um prêmio que alguns dos maiores players passaram anos e bilhões de dólares perseguindo. Em seguida, com a nonchalance de quem descarta um lenço usado, Huang descartou a conquista como 'sem sentido'.
Ele não está errado. Para uma suposta linha de chegada na corrida da IA, não há consenso sobre o que a inteligência artificial geral realmente significa, muito menos como saberemos quando a cruzamos. Isso torna 'alcançá-la' tão significativo quanto declarar vitória em um jogo em que ninguém concordou com as regras.
Perguntado sobre a busca da OpenAI pela AGI, Huang disse que para a Nvidia, 'para muitas tarefas, poderíamos dizer que já alcançamos a AGI'. Ele não se preocupou em dar uma definição precisa ou benchmark, acrescentando: 'Penso em todos esses marcos e todos esses, você sabe, eles são meio sem sentido neste ponto'. Ele também refletiu sobre a IA evoluindo de responder a prompts simples para agentes autônomos que podem aprender novas habilidades e se melhorar 'recursivamente'. O que realmente importa, argumentou Huang, é que a IA esteja 'fazendo trabalho produtivo e útil' e 'gerando tokens lucrativos', com mais computação produzindo mais tokens - e, inevitavelmente, mais lucro. 'Esta é exatamente a fase em que estamos. É por isso que todo mundo está se inclinando'.
Esta não é a primeira vez que Huang declara a AGI alcançada. Em março, no podcast Lex Fridman, ele afirmou claramente: 'Acho que alcançamos a AGI'. Quando Fridman propôs sua própria definição estranhamente específica - um sistema de IA capaz de 'essencialmente fazer o seu trabalho', ou seja, iniciar, crescer e administrar uma empresa de tecnologia de sucesso valendo mais de US$ 1 bilhão - Huang recuou, admitindo que 'a probabilidade de 100.000 desses agentes construírem a Nvidia é zero por cento'.
Ao longo dos anos, outros líderes de tecnologia exploraram a vagueza do termo, produzindo uma verdadeira sacola de definições e benchmarks, todos orbitando o mesmo conceito nebuloso: IA que pode igualar ou superar a inteligência humana em uma ampla gama de domínios. Isso, apesar de 'inteligência' em si carecer de uma definição universalmente aceita.
A OpenAI, uma empresa fundada com o objetivo explícito de construir AGI, a define em seu estatuto como 'sistemas altamente autônomos que superam os humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos'. Sam Altman admitiu que isso dificilmente é mensurável, chamando a AGI de 'um termo não muito útil'. Para complicar as coisas, a definição financeira da OpenAI, elaborada com a Microsoft, supostamente se refere a sistemas que podem gerar pelo menos US$ 100 bilhões em lucros. Em uma história recente da Time, o diretor de pesquisa Mark Chen estimou que a OpenAI está '80% do caminho' para a AGI, enquanto Altman disse que até o final do ano, a empresa teria algo que ele chamaria de AGI.
O fato de que tanto a AGI quanto seu limiar permanecem indefinidos não é segredo - os líderes de tecnologia dizem isso eles mesmos, mesmo enquanto fazem previsões baseadas nisso. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, chamou a AGI de 'imprecisa', até mesmo um 'termo de marketing', preferindo falar sobre 'IA poderosa'. Outros também buscaram seus próprios termos: a Meta fala em 'superinteligência pessoal', a Microsoft em 'superinteligência humanista', e a Amazon em 'inteligência geral útil'. Demis Hassabis, do Google DeepMind, passou a descrever nossa chegada ao 'pé da singularidade'. E o cofundador da OpenAI, Ilya Sutskever, que supostamente liderou funcionários em cânticos de 'sinta a AGI', agora dirige uma empresa chamada Safe Superintelligence.
A nova terminologia não tornou o significado mais tangível. Enquanto a AGI permanecer mal definida e usada descuidadamente, tudo isso é sem sentido. Bem, a menos que você queira uma ferramenta útil para divulgar o progresso. Então espere que a indústria - incluindo Huang - continue com o papo de AGI. Talvez uma AGI eventualmente apareça e nos diga o que AGI realmente significa.