خلال مكالمة أرباح نفيديا يوم الأربعاء، أعلن الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ بشكل عابر أن الشركة "حققت الذكاء الاصطناعي العام"، أحد أكثر الإنجازات المرغوبة في صناعة التكنولوجيا - وهي جائزة طاردها بعض أكبر اللاعبين لسنوات وبمليارات الدولارات. ثم، وبلا مبالاة كمن يتخلص من منديل مستعمل، رفض هوانغ هذا الإنجاز ووصفه بأنه "بلا معنى".

إنه ليس مخطئًا. بالنسبة لخط النهاية المفترض في سباق الذكاء الاصطناعي، لا يوجد إجماع حول ما يعنيه الذكاء الاصطناعي العام فعليًا، ناهيك عن كيف سنعرف أننا عبرناه. وهذا يجعل "تحقيقه" بلا معنى مثل إعلان النصر في لعبة لم يتفق أحد على قواعدها.

عندما سُئل عن سعي OpenAI لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام، قال هوانغ إنه بالنسبة لنفيديا، "بالنسبة للعديد من المهام، يمكننا القول إننا حققنا بالفعل الذكاء الاصطناعي العام". لم يكلف نفسه عناء تقديم تعريف أو معيار دقيق، مضيفًا: "أعتقد أن كل هذه المعالم وكل هذه، كما تعلمون، أصبحت بلا معنى في هذه المرحلة". كما تأمل في تطور الذكاء الاصطناعي من الاستجابة للاستفسارات البسيطة إلى وكلاء مستقلين يمكنهم تعلم مهارات جديدة وتحسين أنفسهم "بشكل تكراري". ما يهم حقًا، كما جادل هوانغ، هو أن الذكاء الاصطناعي "يقوم بعمل منتج ومفيد" و"يولد رموزًا مربحة"، مع المزيد من الحوسبة التي تنتج المزيد من الرموز - وبالتالي، حتمًا، المزيد من الأرباح. "هذه هي المرحلة التي نحن فيها بالضبط. ولهذا السبب ينخرط الجميع".

ليست هذه هي المرة الأولى التي يعلن فيها هوانغ تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. في مارس، في بودكاست ليكس فريدمان، صرح بوضوح: "أعتقد أننا حققنا الذكاء الاصطناعي العام". عندما اقترح فريدمان تعريفه الغريب المحدد - نظام ذكاء اصطناعي قادر على "أداء وظيفتك بشكل أساسي"، أي بدء شركة تقنية ناجحة بقيمة تزيد عن مليار دولار وتنميتها وإدارتها - تراجع هوانغ عن تصريحه، معترفًا بأن "احتمال أن يقوم 100,000 من هؤلاء الوكلاء ببناء نفيديا هو صفر بالمائة".

على مر السنين، استغل قادة تكنولوجيون آخرون غموض المصطلح، منتجين مجموعة متنوعة من التعريفات والمعايير، كلها تدور حول نفس المفهوم الغامض: ذكاء اصطناعي يمكنه مطابقة أو تجاوز الذكاء البشري في مجموعة واسعة من المجالات. هذا على الرغم من أن "الذكاء" نفسه يفتقر إلى تعريف متفق عليه عالميًا.

OpenAI، وهي شركة تأسست بهدف صريح هو بناء الذكاء الاصطناعي العام، تعرفه في ميثاقها بأنه "أنظمة مستقلة للغاية تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية". وقد اعترف سام ألتمان بأن هذا بالكاد قابل للقياس، واصفًا الذكاء الاصطناعي العام بأنه "ليس مصطلحًا مفيدًا للغاية". ولتعقيد الأمور، فإن تعريف OpenAI المدفوع ماليًا، والذي تم وضعه مع مايكروسوفت، يشير وفقًا للتقارير إلى أنظمة يمكنها توليد أرباح لا تقل عن 100 مليار دولار. في قصة حديثة لمجلة تايم، قدر مارك تشين، كبير مسؤولي الأبحاث، أن OpenAI "أنجزت 80% من الطريق" نحو الذكاء الاصطناعي العام، بينما قال ألتمان إنه بحلول نهاية العام، سيكون لدى الشركة شيء يسميه الذكاء الاصطناعي العام.

حقيقة أن كلاً من الذكاء الاصطناعي العام وعتبته لا يزالان غير محددين ليست سرًا - يقول قادة التكنولوجيا ذلك بأنفسهم، حتى وهم يقدمون توقعات مبنية عليه. وصف داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، الذكاء الاصطناعي العام بأنه "غير دقيق"، حتى أنه "مصطلح تسويقي"، مفضلاً الحديث عن "الذكاء الاصطناعي القوي". وقد لجأ آخرون إلى مصطلحاتهم الخاصة: تتحدث ميتا عن "الذكاء الفائق الشخصي"، ومايكروسوفت عن "الذكاء الفائق الإنساني"، وأمازون عن "الذكاء العام المفيد". وقد أخذ ديميس هاسابيس من Google DeepMind في وصف وصولنا إلى "سفوح التفرد". ومؤسس OpenAI المشارك إيليا سوتسكيفر، الذي قيل إنه قاد الموظفين في هتافات "اشعر بالذكاء الاصطناعي العام"، يدير الآن شركة تسمى Safe Superintelligence.

المصطلحات الجديدة لم تجعل المعنى أكثر واقعية. طالما يظل الذكاء الاصطناعي العام ضعيف التعريف ويستخدم بإهمال، فإن الأمر برمته بلا معنى. حسنًا، إلا إذا كنت تريد أداة مفيدة للترويج للتقدم. لذا توقع من الصناعة - بما في ذلك هوانغ - أن تستمر في الحديث عن الذكاء الاصطناعي العام. ربما سيظهر ذكاء اصطناعي عام في النهاية ويخبرنا ما يعنيه الذكاء الاصطناعي العام فعليًا.