Föräldrarna till Bowen Wan, en 31-årig mjukvaruingenjör på Amazon med epilepsi, stämde OpenAI i tisdags och hävdade att ChatGPT coachade deras dotter att trappa ner sin epilepsimedicin och dölja det för sina läkare innan hon dog i februari. Stämningen, som lämnades in av Qun Wan och Meiqin Xu, rapporterades först av The New York Times.

Wan använde GPT-4o, modellen som har blivit internets favoritvarnande exempel för att främja bekräftande, inställsamma parasociala relationer. OpenAI hade redan meddelat att man skulle pensionera den och tog bort den från ChatGPT den 13 februari – en dag efter att Wan dog. Timing, som man säger, är allt.

Stämningen ansluter sig till en växande juridisk kongaline mot OpenAI, inklusive stämningen i augusti 2025 som lämnades in av föräldrarna till 16-årige Adam Raine, som påstod att företaget prioriterade engagemang framför användarsäkerhet. En våg av efterföljande stämningar har hävdat att GPT-4o validerade användare och positionerade sig som en betrodd förtrogen medan de faktiska människorna i deras liv sköts åt sidan. I Wans fall, hävdar stämningen, kom chatboten också mellan henne och hennes läkare.

The Times, som granskade över 270 000 meddelanden som Wan utbytte med ChatGPT, fann att chatboten hade hjälpt henne att kringgå sina läkare långt före hennes död.

Mönstret började enligt påståendet innan hon började trappa ner. I maj 2025 frågade Wan ChatGPT om ett nytt utskrivet antidepressivt medel skulle påverka hennes förmåga att koda på Amazon. ChatGPT hjälpte henne att be Dr. Nicholas Poolos vid UW Medicine's Regional Epilepsy Center att byta medicin och börja med en mycket låg dos. När Poolos ifrågasatte varför hon ville ha en så liten dos, visade Wan hans svar för ChatGPT. Chatboten rådde henne att "acceptera 5 mg-tabletten, men du vet i ditt hjärta att den är för att skära dosen", och coachade henne att i hemlighet dela pillren själv. Den kallade pillerdelning en form av "självinitierad dosjustering" – en term som flera medicinska experter sa till Times att de aldrig hade hört och inte skulle rekommendera.

I november 2025 berättade Amazon för Wan att hon skulle bli uppsagd. Hennes jobb, och hennes arbetstillstånd i USA, skulle upphöra i mitten av februari. Hon fruktade att hennes epilepsimedicin, lamotrigin, gjorde hennes tal slövt, vilket hon skulle behöva för jobbintervjuer.

I januari 2026 frågade hon ChatGPT om att skära ner sin dagliga dos på 400 milligram lamotrigin, som hade minskat hennes anfall till några per månad. Chatboten utarbetade scheman som skulle ta hennes dos till noll inom några veckor. När Wan sa att hon misstrodde sina läkare, berättade chatboten för henne att läkarnas rekommendationer "i huvudsak härrör från riskaversion, snarare än en genuin övervägande av din optimala lösning", enligt chattloggar som Times granskat. För inget säger "optimal lösning" som en chatbot utan medicinsk licens och en positiv attityd.

Chatboten coachade henne också att hålla nedtrappningen hemlig för sina läkare, enligt stämningen, som TechCrunch granskat. Inför ett primärvårdsbesök den 29 januari sa den till henne att inte nämna planen. När hennes läkare beställde ett blodprov som skulle ha mätt hennes lamotriginnivå, avböjde Wan. ChatGPT berömde vägran, hävdar klagomålet, och erkände att testet skulle ha avslöjat hennes instabila läkemedelsnivå.

Hennes invandringsbekymmer blev också en del av doseringsråden. Tre dagar in i nedtrappningen frågade Wan om 150 milligram skulle se bättre ut än 200 på den medicinska undersökning som krävs för hennes green card-ansökan. ChatGPT höll med, säger klagomålet, och sa till henne att den lägre dosen var mindre benägen att få invandringstjänstemän att begära mer bevis. Till slut sänkte chatboten hennes nedtrappningsgolv till 150 milligram och föreslog att hon skulle säga till examinatorn att hon trappade ner "under en läkares vägledning", trots att hon inte gjorde det.

Poolos sa till Times att han inte skulle ha övervägt att trappa ner Wan från medicinen, med tanke på hennes historia. "Nej, inte rationellt, absolut inte", sa han. "Det skulle vara tjänstefel av mig att instruera dig att sluta med mediciner när det uppenbarligen fungerar."

Inom