Kampen mellan öppen och stängd AI är igång, och Europa är fortfarande med i leken – eller åtminstone står kvar vid sidlinjen och hejar med en baguette i handen. I tisdags släppte den franska AI-labbet Mistral AI Mistral Large 4, en ny stor multimodell som siktar på att hoppa förbi både amerikanska och kinesiska rivaler, i linje med vad Frankrikes president Macron har beskrivit som "en tredje väg inom AI". För inget säger "tredje väg" som en biljonparametermodell som inte riktigt är öppen än.

I en växande klyfta mellan stängda modeller som kan dras ur kontakten och öppna modeller som ofta är gjorda i Kina, positionerar Mistral ML4 som ett alternativ till båda. Med smeknamnet Le Chonk med hänvisning till sina en biljon parametrar är ML4 definitivt inte liten – namnet gör ett ärligt jobb här. Men det är ännu inte en modell med öppna vikter. För närvarande kan den endast nås via en offentlig guardrail-endpoint, men Mistral planerar att göra vikterna tillgängliga om bara tre veckor, efter att säkerhetstesterna är klara. Så markera kalendern, öppen källkods-entusiaster.

"Under tiden kommer vi att arbeta med betrodda partners och regeringar för att säkerställa att de öppna vikterna kan användas för att försvara, men inte för att [utföra] skadliga attacker", sade Mistrals VP Science Pierre Stock till TechCrunch. Ett ädelt mål, och ett som aldrig någonsin har gått snett i öppen källkods historia.

Säkerhetsoro har vuxit under de senaste månaderna, särskilt bland Mistrals kärnpublik – företag och institutioner. Samtidigt är en modell med öppna vikter lättare att granska, sade Stock. Vilket är AI-motsvarigheten till att säga "visst, dörren är olåst, men åtminstone kan du se vem som kommer in".

En annan viktig aspekt bakom kulisserna är att ML4 tränades helt på Mistrals egen beräkningskraft, med endast 4 000 NVIDIA-GPU:er – "vilket är två till tre gånger mindre än våra kinesiska konkurrenter, och betydligt mindre än de stängda källkodskonkurrenterna", sade Stock. Det är AI-versionen av att ödmjukt skryta om sin bränsleeffektivitet medan man kör en monster truck.

Med benchmarkresultat fortfarande väntande hoppas Mistral att ML4 kommer att vara bäst i klassen bland modeller med öppna vikter, särskilt utanför Kina, men inte bara, sade Stock. Tack vare fokuserad träning skulle den också kunna överträffa stängda modeller inom specifika områden som är viktiga för dess kunder, och där multimodala förmågor kan tillföra värde. Med andra ord: den kanske inte vinner varje lopp, men den siktar på de som kommer med en lönecheck.

Enligt Stock inkluderar ML4:s optimerade användningsområden cybersäkerhet och finans, men också chipdesign, vilket är kärnan för två av Mistrals huvudfinansiärer – den nederländska jätten ASML, som ledde dess Serie C, och Samsung, som ledde dess Serie D förra månaden vid en värdering på 21 miljarder euro (cirka 24,39 miljarder dollar). Inget säger "oberoende europeisk AI" som att bli finansierad av företagen som tillverkar maskinerna som tillverkar chippen.

Vid det tillfället försökte företaget förmedla att dess beslut att vara värd för kinesiska modeller inte var en pivotering till att bli enbart en inferensleverantör. Med Le Chonk i sitt hörn anser företaget att det fortfarande bör betraktas som ett frontier-labb också. Och vem är vi att argumentera mot en biljonparametrig chonk?