मिस्ट्रल ने 1T-पैरामीटर मॉडल पेश किया, क्योंकि यूरोप को वाकई एक बड़े चोंक की ज़रूरत थी
मिस्ट्रल ने ले चोंक उपनाम वाला 1T-पैरामीटर मॉडल जारी किया, तीन हफ्तों में ओपन वेट का वादा किया, और ज़ोर देकर कहा कि यह अभी भी एक फ्रंटियर लैब है - जबकि यूरोप का "तीसरा रास्ता" ASML और सैमसंग द्वारा वित्त पोषित है।
ओपन और क्लोज़्ड AI के बीच की दौड़ शुरू हो चुकी है, और यूरोप अभी भी इसमें शामिल है - या कम से कम हाथ में बैगेट लेकर किनारे से ही सही, प्रोत्साहन ज़रूर दे रहा है। मंगलवार को फ्रांसीसी AI लैब मिस्ट्रल AI ने मिस्ट्रल लार्ज 4 जारी किया, जो एक नया बड़ा मल्टीमॉडल मॉडल है जिसका लक्ष्य अमेरिकी और चीनी प्रतिद्वंद्वियों दोनों को पीछे छोड़ना है, जिसे फ्रांसीसी राष्ट्रपति मैक्रों ने "AI में एक तीसरा रास्ता" बताया है। क्योंकि "तीसरा रास्ता" कहने का कोई बेहतर तरीका एक ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल से नहीं हो सकता जो अभी पूरी तरह ओपन भी नहीं है।
बंद मॉडल जिन्हें अनप्लग किया जा सकता है और ओपन मॉडल जो अक्सर चीन में बनाए जाते हैं, के बीच बढ़ती खाई के बीच, मिस्ट्रल ML4 को दोनों का विकल्प बता रहा है। एक ट्रिलियन पैरामीटर के कारण इसे ले चोंक (Le Chonk) उपनाम दिया गया है, ML4 निश्चित रूप से छोटा नहीं है - यह नाम यहाँ बहुत ईमानदारी से अपना काम कर रहा है। लेकिन यह अभी ओपन-वेट मॉडल नहीं है। फिलहाल, इसे केवल एक सार्वजनिक गार्डरेल एंडपॉइंट के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, लेकिन मिस्ट्रल की योजना सुरक्षा परीक्षण पूरा होने के बाद सिर्फ तीन हफ्तों में अपने वेट उपलब्ध कराने की है। तो ओपन-सोर्स उत्साही लोगों, अपने कैलेंडर मार्क कर लें।
मिस्ट्रल के VP साइंस पियरे स्टॉक ने TechCrunch को बताया, "इस बीच, हम विश्वसनीय भागीदारों और सरकारों के साथ मिलकर यह सुनिश्चित करेंगे कि ओपन-सोर्स वेट का उपयोग बचाव के लिए किया जा सके, लेकिन दुर्भावनापूर्ण हमलों के लिए नहीं।" एक नेक इरादा, और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के इतिहास में ऐसा एक बार भी नहीं हुआ है कि यह गलत दिशा में चला गया हो।
हाल के महीनों में सुरक्षा चिंताएं बढ़ रही हैं, खासकर मिस्ट्रल के मुख्य दर्शकों - उद्यमों और संस्थानों - के बीच। साथ ही, स्टॉक ने कहा कि एक ओपन-वेट मॉडल का ऑडिट करना आसान होता है। जो AI के संदर्भ में यह कहने जैसा है कि "ठीक है, दरवाज़ा खुला है, लेकिन कम से कम आप देख सकते हैं कि कौन अंदर आ रहा है।"
एक और महत्वपूर्ण पर्दे के पीछे का पहलू यह है कि ML4 को पूरी तरह से मिस्ट्रल के कंप्यूट पर प्रशिक्षित किया गया था, केवल 4,000 NVIDIA GPUs का उपयोग करके - स्टॉक ने कहा, "जो हमारे चीनी प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में दो से तीन गुना कम है, और क्लोज़्ड सोर्स प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में काफी कम है।" यह एक मॉन्स्टर ट्रक चलाते हुए अपनी ईंधन दक्षता पर विनम्रता से बड़बड़ाने का AI संस्करण है।
बेंचमार्क परिणाम अभी बाकी हैं, मिस्ट्रल को उम्मीद है कि ML4 ओपन-वेट मॉडलों में सर्वश्रेष्ठ होगा, खासकर चीन के बाहर, लेकिन केवल वहीं नहीं, स्टॉक ने कहा। केंद्रित प्रशिक्षण के कारण, यह उन विशिष्ट क्षेत्रों में क्लोज़्ड मॉडलों से भी बेहतर प्रदर्शन कर सकता है जो इसके ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण हैं, और जहां मल्टीमॉडल क्षमताएं मूल्य जोड़ सकती हैं। दूसरे शब्दों में: यह हर दौड़ नहीं जीत सकता, लेकिन उन दौड़ों पर निशाना साध रहा है जिनके साथ वेतन मिलता है।
स्टॉक के अनुसार, ML4 के अनुकूलित उपयोग मामलों में साइबर सुरक्षा और वित्त शामिल हैं, बल्कि चिप डिज़ाइन भी, जो मिस्ट्रल के दो मुख्य समर्थकों - डच दिग्गज ASML, जिसने इसकी सीरीज़ C का नेतृत्व किया, और सैमसंग, जिसने पिछले महीने €21 बिलियन मूल्यांकन (लगभग $24.39 बिलियन) पर इसकी सीरीज़ D का नेतृत्व किया - के लिए केंद्रीय है। "स्वतंत्र यूरोपीय AI" कहने का कोई बेहतर तरीका उन कंपनियों द्वारा वित्त पोषित होने से नहीं है जो चिप बनाने वाली मशीनें बनाती हैं।
उस समय, कंपनी ने यह बताने की कोशिश की कि चीनी मॉडलों को होस्ट करने का उसका निर्णय केवल एक इन्फरेंस प्रदाता बनने की ओर मोड़ नहीं था। अपने कोने में ले चोंक के साथ, कंपनी का मानना है कि इसे अभी भी एक फ्रंटियर लैब माना जाना चाहिए। और हम कौन होते हैं एक ट्रिलियन-पैरामीटर चोंक से बहस करने वाले?
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