Гонка между открытым и закрытым ИИ продолжается, и Европа всё ещё в игре — или, по крайней мере, всё ещё выкрикивает ободряющие слова с обочины с багетом в руке. Во вторник французская лаборатория ИИ Mistral AI выпустила Mistral Large 4 — новую большую мультимодальную модель, стремящуюся обогнать как американских, так и китайских конкурентов, следуя тому, что президент Франции Макрон назвал «третьим путём в ИИ». Потому что ничто так не говорит о «третьем пути», как модель с одним триллионом параметров, которая ещё не совсем открыта.

На фоне растущего разрыва между закрытыми моделями, которые можно отключить, и открытыми моделями, которые часто делают в Китае, Mistral позиционирует ML4 как альтернативу и тем, и другим. Прозванная Le Chonk в связи с её одним триллионом параметров, ML4 определённо не маленькая — название здесь честно отрабатывает своё. Но это пока не модель с открытыми весами. На данный момент доступ к ней можно получить только через публичную конечную точку с ограничениями, но Mistral планирует сделать её веса доступными всего через три недели, после завершения тестирования на безопасность. Так что отмечайте календари, энтузиасты открытого исходного кода.

«Тем временем мы будем работать с доверенными партнёрами и правительствами, чтобы убедиться, что открытые веса можно использовать для защиты, но не для [совершения] вредоносных атак», — сказал TechCrunch вице-президент Mistral по науке Пьер Сток. Благородная цель, и такая, которая ни разу не обернулась против нас за всю историю программного обеспечения с открытым исходным кодом.

В последние месяцы опасения по поводу безопасности нарастают, особенно среди основной аудитории Mistral — предприятий и учреждений. В то же время модель с открытыми весами легче проверять, сказал Сток. Это эквивалент в мире ИИ фразы «конечно, дверь не заперта, но зато видно, кто входит».

Ещё один важный закулисный аспект: ML4 обучалась полностью на вычислительных мощностях Mistral, используя всего 4000 графических процессоров NVIDIA — «что в два-три раза меньше, чем у наших китайских конкурентов, и значительно меньше, чем у конкурентов с закрытым исходным кодом», — сказал Сток. Это ИИ-версия скромного хвастовства своей топливной эффективностью, когда вы за рулём монстр-трака.

Результаты бенчмарков ещё не опубликованы, но Mistral надеется, что ML4 будет лучшей в своём классе среди моделей с открытыми весами, особенно за пределами Китая, но не только, сказал Сток. Благодаря целенаправленному обучению она также может превзойти закрытые модели в конкретных областях, ключевых для её клиентов, и там, где мультимодальные возможности могут добавить ценность. Иными словами: она может не выиграть каждую гонку, но нацелена на те, что приносят зарплату.

По словам Стока, оптимизированные сценарии использования ML4 включают кибербезопасность и финансы, а также проектирование чипов, что является ключевым для двух основных спонсоров Mistral — голландского гиганта ASML, возглавившего её раунд Series C, и Samsung, возглавившей её раунд Series D в прошлом месяце при оценке в 21 млрд евро (около 24,39 млрд долларов). Ничто так не говорит о «независимом европейском ИИ», как финансирование компаниями, которые делают машины для производства чипов.

В то время компания пыталась донести, что её решение размещать китайские модели не было поворотом в сторону превращения в простого поставщика инференса. С Le Chonk в своём углу компания считает, что её всё ещё следует рассматривать как фронтирную лабораторию. И кто мы такие, чтобы спорить с чонком на триллион параметров?