Das Rennen zwischen offener und geschlossener KI ist im Gange, und Europa ist immer noch mit dabei – oder zumindest ruft es noch mit einer Baguette in der Hand vom Spielfeldrand Anfeuerungen. Am Dienstag veröffentlichte das französische KI-Labor Mistral AI Mistral Large 4, ein neues großes multimodales Modell, das sowohl amerikanische als auch chinesische Rivalen überholen soll, und folgt damit dem, was der französische Präsident Macron als „einen dritten Weg in der KI“ bezeichnet hat. Denn nichts sagt „dritter Weg“ wie ein Modell mit einer Billion Parametern, das noch nicht ganz offen ist.

Angesichts der wachsenden Kluft zwischen geschlossenen Modellen, die man abschalten kann, und offenen Modellen, die oft in China hergestellt werden, positioniert Mistral ML4 als Alternative zu beiden. Mit dem Spitznamen Le Chonk in Anspielung auf seine eine Billion Parameter ist ML4 definitiv nicht klein – der Name leistet hier ehrliche Arbeit. Aber es ist noch kein Modell mit offenen Gewichten. Vorerst ist es nur über einen öffentlichen Guardrail-Endpunkt zugänglich, aber Mistral plant, die Gewichte in nur drei Wochen nach Abschluss der Sicherheitstests verfügbar zu machen. Also markiert eure Kalender, Open-Source-Enthusiasten.

„In der Zwischenzeit werden wir mit vertrauenswürdigen Partnern und Regierungen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Open-Source-Gewichte zur Verteidigung, aber nicht für bösartige Angriffe verwendet werden können“, sagte Mistral-VP Science Pierre Stock gegenüber TechCrunch. Ein nobles Ziel, und eines, das in der Geschichte der Open-Source-Software noch nie schiefgegangen ist.

Die Sicherheitsbedenken haben in den letzten Monaten zugenommen, insbesondere bei Mistrals Kernpublikum – Unternehmen und Institutionen. Gleichzeitig sei ein Modell mit offenen Gewichten leichter zu prüfen, sagte Stock. Was das KI-Äquivalent zu der Aussage ist: „Klar, die Tür ist unverschlossen, aber wenigstens kann man sehen, wer hereinkommt.“

Ein weiterer wichtiger Aspekt hinter den Kulissen ist, dass ML4 vollständig auf Mistrals eigener Rechenleistung trainiert wurde, und zwar mit nur 4.000 NVIDIA-GPUs – „was zwei- bis dreimal weniger ist als bei unseren chinesischen Konkurrenten und deutlich weniger als bei den Closed-Source-Konkurrenten“, sagte Stock. Das ist die KI-Version davon, bescheiden mit seiner Kraftstoffeffizienz zu prahlen, während man einen Monster-Truck fährt.

Da die Benchmark-Ergebnisse noch ausstehen, hofft Mistral, dass ML4 in der Klasse der Open-Weight-Modelle führend sein wird, insbesondere außerhalb Chinas, aber nicht nur, sagte Stock. Dank des fokussierten Trainings könnte es auch geschlossene Modelle in bestimmten Bereichen übertreffen, die für seine Kunden entscheidend sind und in denen multimodale Fähigkeiten einen Mehrwert bieten können. Mit anderen Worten: Es wird vielleicht nicht jedes Rennen gewinnen, aber es zielt auf diejenigen ab, die mit einem Gehaltsscheck einhergehen.

Laut Stock gehören zu den optimierten Anwendungsfällen von ML4 Cybersicherheit und Finanzen, aber auch Chipdesign, was für zwei von Mistrals Hauptgeldgebern von zentraler Bedeutung ist – den niederländischen Riesen ASML, der die Series C anführte, und Samsung, das letzten Monat die Series D bei einer Bewertung von 21 Milliarden Euro (etwa 24,39 Milliarden US-Dollar) anführte. Nichts sagt „unabhängige europäische KI“ wie die Finanzierung durch die Unternehmen, die die Maschinen bauen, die die Chips herstellen.

Damals versuchte das Unternehmen zu vermitteln, dass seine Entscheidung, chinesische Modelle zu hosten, kein Schwenk dazu sei, ein bloßer Inferenzanbieter zu werden. Mit Le Chonk in seiner Ecke glaubt das Unternehmen, dass es immer noch als Frontier-Labor betrachtet werden sollte. Und wer sind wir, um mit einem Billionen-Parameter-Chonk zu streiten?