Wyścig między otwartą a zamkniętą sztuczną inteligencją trwa, a Europa wciąż jest w grze – a przynajmniej wciąż dopinguje z boku z bagietką w ręce. We wtorek francuskie laboratorium AI Mistral AI wypuściło Mistral Large 4, nowy duży model multimodalny, który ma przeskoczyć zarówno amerykańskich, jak i chińskich rywali, podążając za tym, co prezydent Francji Macron określił jako „trzecią drogę w AI”. Bo nic nie mówi „trzecia droga” tak jak model o bilionie parametrów, który jeszcze nie jest całkiem otwarty.

W obliczu rosnącego podziału między zamkniętymi modelami, które można odłączyć, a otwartymi, które często powstają w Chinach, Mistral pozycjonuje ML4 jako alternatywę dla obu. Nazwany Le Chonk w nawiązaniu do biliona parametrów, ML4 zdecydowanie nie jest mały – nazwa wykonuje tu kawał uczciwej roboty. Ale to jeszcze nie model o otwartych wagach. Na razie można uzyskać do niego dostęp tylko przez publiczny punkt końcowy z zabezpieczeniami, ale Mistral planuje udostępnić wagi w ciągu zaledwie trzech tygodni, po zakończeniu testów bezpieczeństwa. Więc zaznaczcie sobie daty w kalendarzach, entuzjaści open source.

„W międzyczasie będziemy współpracować z zaufanymi partnerami i rządami, aby upewnić się, że otwarte wagi mogą być używane do obrony, ale nie do [przeprowadzania] złośliwych ataków” – powiedział TechCrunch Pierre Stock, wiceprezes ds. nauki w Mistral. Szlachetny cel, który nigdy ani razu nie poszedł w złą stronę w historii oprogramowania open source.

Obawy o bezpieczeństwo narastały w ostatnich miesiącach, szczególnie wśród głównej publiczności Mistral – przedsiębiorstw i instytucji. Jednocześnie model o otwartych wagach jest łatwiejszy do audytu, powiedział Stock. Co jest AI-owym odpowiednikiem powiedzenia „jasne, drzwi są otwarte, ale przynajmniej widzisz, kto wchodzi”.

Innym ważnym aspektem zakulisowym jest to, że ML4 został wytrenowany w całości na mocach obliczeniowych Mistral, używając tylko 4000 GPU NVIDIA – „co jest dwa do trzech razy mniej niż nasi chińscy konkurenci i znacznie mniej niż konkurenci zamknięci” – powiedział Stock. To AI-owa wersja skromnego przechwalania się swoją oszczędnością paliwa, prowadząc monster trucka.

Ponieważ wyniki benchmarków są jeszcze w toku, Mistral ma nadzieję, że ML4 będzie najlepszy w swojej klasie wśród modeli o otwartych wagach, szczególnie poza Chinami, ale nie tylko, powiedział Stock. Dzięki ukierunkowanemu treningowi może również przewyższać modele zamknięte w konkretnych obszarach kluczowych dla jego klientów, tam gdzie możliwości multimodalne mogą dodać wartość. Innymi słowy: może nie wygra każdego wyścigu, ale celuje w te, które wiążą się z wypłatą.

Według Stocka, zoptymalizowane przypadki użycia ML4 obejmują cyberbezpieczeństwo i finanse, ale także projektowanie chipów, co jest kluczowe dla dwóch głównych sponsorów Mistral – holenderskiego giganta ASML, który przewodził jej rundzie Series C, oraz Samsunga, który przewodził jej rundzie Series D w zeszłym miesiącu przy wycenie 21 miliardów euro (około 24,39 miliarda dolarów). Nic nie mówi „niezależna europejska AI” tak jak bycie finansowanym przez firmy, które produkują maszyny do produkcji chipów.

W tamtym czasie firma próbowała przekazać, że jej decyzja o hostowaniu chińskich modeli nie była zwrotem w stronę stania się zwykłym dostawcą wnioskowania. Mając Le Chonka w swoim narożniku, firma uważa, że nadal powinna być postrzegana jako laboratorium frontier. A kim jesteśmy, żeby spierać się z bilionowym klockiem?