La carrera entre la IA abierta y la cerrada está en marcha, y Europa sigue en la contienda, o al menos sigue animando desde la banda con una baguette en la mano. El martes, el laboratorio francés de IA Mistral AI lanzó Mistral Large 4, un nuevo modelo multimodal grande que aspira a adelantar a sus rivales estadounidenses y chinos, siguiendo lo que el presidente francés Macron ha descrito como "una tercera vía en IA". Porque nada dice "tercera vía" como un modelo de un billón de parámetros que aún no es del todo abierto.

En medio de una creciente división entre modelos cerrados que pueden desconectarse y modelos abiertos que a menudo se fabrican en China, Mistral posiciona ML4 como una alternativa a ambos. Apodado Le Chonk en referencia a su billón de parámetros, ML4 definitivamente no es pequeño; el nombre hace un trabajo muy honesto aquí. Pero todavía no es un modelo de pesos abiertos. Por ahora, solo se puede acceder a él a través de un endpoint público con barreras de seguridad, pero Mistral planea hacer disponibles sus pesos en solo tres semanas, después de completar las pruebas de seguridad. Así que marquen sus calendarios, entusiastas del código abierto.

"Mientras tanto, trabajaremos con socios de confianza y gobiernos para asegurarnos de que los pesos de código abierto puedan usarse para defender, pero no para [realizar] ataques maliciosos", dijo a TechCrunch Pierre Stock, vicepresidente de ciencia de Mistral. Un objetivo noble, y uno que nunca ha salido mal en la historia del software de código abierto.

Las preocupaciones de seguridad han ido en aumento en los últimos meses, particularmente entre la audiencia principal de Mistral: empresas e instituciones. Al mismo tiempo, un modelo de pesos abiertos es más fácil de auditar, dijo Stock. Lo cual es el equivalente en IA a decir "claro, la puerta está sin llave, pero al menos puedes ver quién entra".

Otro aspecto importante entre bastidores es que ML4 fue entrenado completamente en la infraestructura de cómputo de Mistral, usando solo 4,000 GPU NVIDIA, "lo cual es dos o tres veces menos que nuestros competidores chinos, y significativamente menos que los competidores de código cerrado", dijo Stock. Esa es la versión IA de presumir humildemente de tu eficiencia de combustible mientras conduces un monster truck.

Con los resultados de los benchmarks aún pendientes, Mistral espera que ML4 sea el mejor de su clase entre los modelos de pesos abiertos, especialmente fuera de China, pero no solo, dijo Stock. Gracias a un entrenamiento enfocado, también podría superar a los modelos cerrados en áreas específicas que son clave para sus clientes, y donde las capacidades multimodales pueden agregar valor. En otras palabras: puede que no gane todas las carreras, pero va por las que vienen con un cheque de pago.

Según Stock, los casos de uso optimizados de ML4 incluyen ciberseguridad y finanzas, pero también diseño de chips, que es fundamental para dos de los principales patrocinadores de Mistral: el gigante holandés ASML, que lideró su Serie C, y Samsung, que lideró su Serie D el mes pasado con una valoración de 21 mil millones de euros (aproximadamente 24.39 mil millones de dólares). Nada dice "IA europea independiente" como estar financiado por las empresas que fabrican las máquinas que fabrican los chips.

En ese momento, la compañía intentó transmitir que su decisión de alojar modelos chinos no era un giro hacia convertirse en un mero proveedor de inferencia. Con Le Chonk en su esquina, la compañía cree que todavía debería ser considerada un laboratorio de frontera también. ¿Y quiénes somos nosotros para discutir con un chonk de un billón de parámetros?