A corrida entre a IA aberta e a fechada está em andamento, e a Europa ainda está no páreo — ou pelo menos ainda gritando incentivos da arquibancada com uma baguete na mão. Na terça-feira, o laboratório francês de IA Mistral AI lançou o Mistral Large 4, um novo modelo multimodal de grande porte que visa ultrapassar tanto os rivais americanos quanto os chineses, seguindo o que o presidente francês Macron descreveu como "um terceiro caminho na IA". Porque nada diz "terceiro caminho" como um modelo de um trilhão de parâmetros que ainda não é bem aberto.

Em meio a uma divisão crescente entre modelos fechados que podem ser desligados e modelos abertos que muitas vezes são feitos na China, a Mistral está posicionando o ML4 como uma alternativa a ambos. Apelidado de Le Chonk em referência ao seu um trilhão de parâmetros, o ML4 definitivamente não é pequeno — o nome está fazendo um trabalho honesto aqui. Mas ainda não é um modelo de pesos abertos. Por enquanto, só pode ser acessado via um endpoint público com guardrails, mas a Mistral planeja disponibilizar seus pesos em apenas três semanas, após a conclusão dos testes de segurança. Então marquem seus calendários, entusiastas do open-source.

"Enquanto isso, vamos trabalhar com parceiros de confiança e governos para garantir que os pesos open-source possam ser usados para defender, mas não para [realizar] ataques maliciosos", disse Pierre Stock, VP de Ciência da Mistral, ao TechCrunch. Um objetivo nobre, e que nunca deu errado na história do software open-source.

Preocupações com segurança têm aumentado nos últimos meses, particularmente entre o público principal da Mistral — empresas e instituições. Ao mesmo tempo, um modelo de pesos abertos é mais fácil de auditar, disse Stock. O que é o equivalente na IA a dizer "claro, a porta está destrancada, mas pelo menos você pode ver quem está entrando".

Outro aspecto importante nos bastidores é que o ML4 foi treinado inteiramente na computação da Mistral, usando apenas 4.000 GPUs NVIDIA — "o que é duas a três vezes menos que nossos concorrentes chineses, e significativamente menos que os concorrentes de código fechado", disse Stock. Essa é a versão IA de se gabar humildemente da eficiência de combustível enquanto dirige um monster truck.

Com os resultados de benchmark ainda pendentes, a Mistral espera que o ML4 seja o melhor da categoria entre os modelos de pesos abertos, especialmente fora da China, mas não apenas, disse Stock. Graças ao treinamento focado, ele também pode superar modelos fechados em áreas específicas que são cruciais para seus clientes, e onde capacidades multimodais podem agregar valor. Em outras palavras: pode não ganhar todas as corridas, mas está mirando nas que vêm com um contracheque.

De acordo com Stock, os casos de uso otimizados do ML4 incluem segurança cibernética e finanças, mas também design de chips, que é central para dois dos principais apoiadores da Mistral — a gigante holandesa ASML, que liderou sua Série C, e a Samsung, que liderou sua Série D no mês passado com uma avaliação de € 21 bilhões (cerca de US$ 24,39 bilhões). Nada diz "IA europeia independente" como ser financiado pelas empresas que fabricam as máquinas que fazem os chips.

Na época, a empresa tentou transmitir que sua decisão de hospedar modelos chineses não era um pivô para se tornar um mero provedor de inferência. Com Le Chonk ao seu lado, a empresa acredita que ainda deve ser considerada um laboratório de fronteira também. E quem somos nós para discutir com um chonk de um trilhão de parâmetros?