Här är ett mått på hur grundligt SpaceX har omformat venture-industrins syn på kapitalintensiva rymdprojekt: en begåvad grundare med noll rymderfarenhet kan nu samla in 5 miljoner dollar för att bygga ett rymddatacenterföretag.\n\nOrbital, som i maj kom ur a16z:s startup-accelerator Speedrun, är det senaste företaget som lovar att göra AI-inferens i omloppsbana – så snart Starship börjar flyga regelbundet. Sådden leddes av a16z:s Speedrun, med ytterligare stöd från Basis Set, Human Element, Wayfinder, Antler, Anti Fund, Ascent, Rubik, Zero Knowledge Ventures, LYVC, Feld Ventures, New Legacy, FNDR, UpHonest och Asterisk.\n\nGrundaren och vd:n Euwyn Poon grundade tidigare e-scooter-företaget Spin 2017 och sålde det till Ford ett år senare. När han var redo för ett nytt projekt var a16z:s Speedrun ivriga att hoppa på, enligt partnern Andrew Chen, som berättade för TechCrunch att Poon cyklade igenom flera idéer innan han landade på rymddatacenter.\n\nDu har hört argumenten förut: omättlig efterfrågan på AI-beräkning, långsam markbunden utbyggnad, oändligt med solsken i rymden och begränsade miljöprövningar. Det största hindret är fortfarande den brutala ekonomin i att skjuta upp saker i omloppsbana, vilket för närvarande gör affärsmodellen omöjlig.\n\nOrbital, liksom många konkurrenter, satsar på att SpaceX får ordning på sin Starship-raket och erbjuder den till kommersiella kunder. "Vi kommer att nå full skala när Starship blir online", förklarade Poon. Priset på Falcon 9, den nuvarande toppmoderna raketen, "gör detta inte ekonomiskt genomförbart."\n\nFör närvarande arbetar Poon och hans ungefär tiomanna-team i Los Angeles – med erfarenhet från Amazon LEO, SpaceX och Northrop Grumman – mot en demoflygning där företaget ska flyga ett Nvidia Blackwell-chip på en partners satellit för att testa Orbitals strålskydd och termiska hanteringsteknik. År 2028 hoppas företaget kunna skjuta upp sitt första databehandlingsrymdskepp med Nvidias Space-1 Vera Rubin-klass GPU:er.\n\nVid den tidpunkten vill Orbital börja med bitvis inferensarbete och generera intäkter med varje uppskjuten satellit. Det är en liknande väg som konkurrenten Starcloud, som redan har en GPU i omloppsbana och planerar att skjuta upp flera för att generera inkomst tills Starship möjliggör utplacering av deras fulla konstellation.\n\nOrbitals mål är att placera ut 10 000 satelliter som tillhandahåller en distribuerad gigawatt datorkraft, varje satellit levererar 100 kW. Som jämförelse sa Elon Musk att SpaceX förväntar sig att deras AI-satelliter ska producera upp till 150 kW, och Starcloud förväntar sig att bygga större 200 kW-klassade rymdskepp.\n\nVissa företag är för otåliga för att vänta på Starship. Cowboy Space Company, ett annat a16z-stött rymddatacenter-startup, bestämde sig nyligen för att börja bygga sina egna raketer. Jeff Bezos Blue Origin tillkännagav också planer på att skjuta upp datacenter i rymden med hjälp av sin New Glenn-raket.\n\nPoon är övertygad om att bredden av AI-efterfrågan kommer att tillåta många företag att lyckas. "Det finns så många banor för företag inom vår rymd att följa", sa han till TechCrunch, innan han räknade upp en rad valmöjligheter inklusive olika AI-arbetsbelastningar, designer och koncept för hur ett rymddatacenter ser ut.\n\nChen sa att Poons erfarenhet av att skala ett företag som placerade ut 250 000 scootrar i 100 städer visar att han kan hantera den knepiga uppgiften att bygga ett rymdföretag. På lång sikt kan detta projekt ta ett decennium och 5 miljarder dollar eller mer, men Chen sa att venture-företag nu är bekväma med sådana tidslinjer.\n\n"Den här typen av saker skulle ha låtit galet för 10 år sedan när vi alla byggde mobilappar", sa Chen. "Att starta det 2026 låter dig bara utnyttja all energi och spänning som händer på kapitalmarknaderna."\n\nPoon hittade sin väg in i rymddatacenterbranschen via en krokig väg. Efter att ha lämnat Ford köpte han en Nvidia A100 på skoj, placerade den i ett datacenter i Santa Clara och serverade öppna viktmodeller. Den första erfarenheten övertygade honom om värdet av att leverera