Hier ist eine Kennzahl dafür, wie gründlich SpaceX die Sicht der Venture-Branche auf kapitalintensive Weltraumprojekte verändert hat: Ein talentierter Gründer ohne Weltraumerfahrung kann jetzt 5 Millionen Dollar einsammeln, um ein Weltraum-Rechenzentrumsunternehmen zu gründen.

Orbital, das im Mai aus dem Startup-Beschleuniger Speedrun von a16z hervorging, ist das neueste Unternehmen, das verspricht, KI-Inferenz im Orbit durchzuführen – sobald Starship regelmäßig fliegt. Die Seed-Runde wurde von a16z‘ Speedrun angeführt, mit zusätzlicher Unterstützung von Basis Set, Human Element, Wayfinder, Antler, Anti Fund, Ascent, Rubik, Zero Knowledge Ventures, LYVC, Feld Ventures, New Legacy, FNDR, UpHonest und Asterisk.

Gründer und CEO Euwyn Poon gründete 2017 den E-Scooter-Anbieter Spin und verkaufte ihn ein Jahr später an Ford. Als er bereit für ein neues Vorhaben war, war a16z‘ Speedrun laut Partner Andrew Chen, der TechCrunch sagte, dass Poon mehrere Ideen durchgespielt habe, bevor er bei Weltraum-Rechenzentren landete, begierig, mit an Bord zu kommen.

Die Geschichte kennt man: unstillbare Nachfrage nach KI-Rechenleistung, langsame terrestrische Bereitstellung, unbegrenzte Sonneneinstrahlung im All und begrenzte Umweltprüfungen. Das Haupthindernis bleiben die brutalen Kosten, um Zeug in den Orbit zu bringen, was das Geschäftsmodell derzeit unmöglich macht.

Orbital setzt, wie viele Konkurrenten, darauf, dass SpaceX seine Starship-Rakete in den Griff bekommt und sie kommerziellen Kunden anbietet. „Wir werden in den vollen Maßstab kommen, wenn Starship online geht“, erklärte Poon. Der Preis der Falcon 9, des derzeitigen Stands der Technik, „macht das wirtschaftlich nicht machbar.“

Derzeit arbeiten Poon und sein etwa ein Dutzendköpfiges Team in Los Angeles – mit Erfahrung bei Amazon LEO, SpaceX und Northrop Grumman – auf einen Demonstrationsflug hin, bei dem das Unternehmen einen Nvidia Blackwell-Chip auf einem Partnersatelliten fliegen wird, um die Strahlungsabschirmung und das Wärmemanagement von Orbital zu testen. 2028 hofft das Unternehmen, sein erstes Datenverarbeitungs-Raumschiff mit Nvidias Space-1 Vera Rubin-Klasse GPUs zu starten.

An diesem Punkt will Orbital mit stückweiser Inferenzarbeit beginnen und mit jedem gestarteten Satelliten Einnahmen erzielen. Das ist ein ähnlicher Weg wie der Rivale Starcloud, der bereits eine GPU im Orbit hat und plant, mehrere weitere zu starten, um Einkommen zu generieren, bis Starship den Einsatz ihrer gesamten Konstellation ermöglicht.

Orbitals Ziel ist es, 10.000 Satelliten zu stationieren, die ein verteiltes Gigawatt Rechenleistung liefern, jeder Satellit liefert 100 kW. Zum Vergleich: Elon Musk sagte, SpaceX erwarte von seinen KI-Satelliten bis zu 150 kW, und Starcloud erwartet, größere Raumschiffe mit 200 kW Leistung zu betreiben.

Einige Unternehmen sind zu ungeduldig, um auf Starship zu warten. Cowboy Space Company, ein weiteres von a16z unterstütztes Weltraum-Rechenzentrums-Startup, hat kürzlich beschlossen, eigene Raketen zu bauen. Jeff Bezos‘ Blue Origin kündigte ebenfalls Pläne an, Rechenzentren mit seiner New Glenn-Trägerrakete ins All zu bringen.

Poon ist zuversichtlich, dass die Breite der KI-Nachfrage vielen Unternehmen Erfolg ermöglichen wird. „Es gibt so viele Wege für Unternehmen in unserem Bereich“, sagte er TechCrunch, bevor er eine Reihe von Optionen aufzählte, darunter verschiedene KI-Workloads, Designs und Konzepte, wie ein Weltraum-Rechenzentrum aussieht.

Chen sagte, Poons Erfahrung bei der Skalierung eines Unternehmens, das 250.000 Roller in 100 Städten einsetzte, zeige, dass er die knifflige Aufgabe des Aufbaus eines Luft- und Raumfahrtunternehmens bewältigen könne. Langfristig könnte dieses Projekt ein Jahrzehnt und 5 Milliarden Dollar oder mehr dauern, aber Chen sagte, dass Venture-Firmen jetzt mit solchen Zeitplänen vertraut seien.

„So etwas hätte vor 10 Jahren, als wir alle mobile Apps gebaut haben, verrückt geklungen“, sagte Chen. „Es im Jahr 2026 zu starten, ermöglicht es einem einfach, all die Energie und Aufregung zu nutzen, die auf den Kapitalmärkten herrscht.“

Poon fand auf einem Umweg in das Geschäft mit Weltraum-Rechenzentren. Nachdem er Ford verlassen hatte, kaufte er aus einer Laune heraus eine Nvidia A100, platzierte sie in einem Rechenzentrum in Santa Clara und bediente Open-Weight-Modelle. Diese Erfahrung aus erster Hand überzeugte ihn vom Wert der Bereitstellung