Sophia Space i Caltech patentują kosmiczne centra danych: bo gdzie lepiej przechowywać twoje filmy z kotami niż na orbicie?
Sophia Space i Caltech patentują modułowe, zasilane energią słoneczną centrum danych na orbitę, rozwiązując odwieczny problem, gdzie umieścić dane, gdy nieruchomości na Ziemi nie są już wystarczająco odległe.
SAN FRANCISCO - W ruchu, który dowodzi, że kosmos jest rzeczywiście ostatnią granicą dla absolutnie wszystkiego, Sophia Space ogłosiła 30 lipca, że otrzymała patent, współdzielony z California Institute of Technology, na duże, modułowe kosmiczne centra danych. Bo jeśli już masz obliczać, rób to w próżni kosmicznej, gdzie jedyną rzeczą zimniejszą niż twoja chmura obliczeniowe jest mikrofalowe promieniowanie tła.
Patent, wydany 14 lipca, obejmuje architekturę modułowej, skalowalnej, pasywnie chłodzonej jednostki obliczeniowej i magazynowej, zaprojektowanej do montażu w duże centra danych zasilane energią słoneczną. „To jeden ze sposobów rozwiązania problemu energii w kosmosie, czyli energii wchodzącej i ciepła wychodzącego” – powiedział Leon Alkalai, założyciel Sophia i emerytowany pracownik techniczny NASA Jet Propulsion Laboratory. „To nie jedyny sposób”. Ale to sposób, a to się liczy w grze patentowej.
Patent na kosmiczne centra danych ma swoje korzenie w projekcie SSPP (Space-based Solar Power Project) Caltechu, wewnętrznej kampanii badawczo-rozwojowej mającej na celu zbieranie energii słonecznej w kosmosie i przesyłanie jej na Ziemię. Na podstawie tych prac Alkalai i koledzy z Caltechu i JPL zaczęli badać pomysł wykorzystania podobnych dużych, rozkładanych struktur do zbierania energii do obliczeń w kosmosie. Wtedy tylko dane musiałyby być przesyłane na Ziemię. Bo po co przesyłać energię elektryczną, skoro można przesyłać memy?
Siedmiu wynalazców wymienionych w patencie to: Alkalai; inżynier JPL John R. Brophy; profesor Caltechu Sergio Pellegrino; Jonathan Sauder, były lider grupy ds. infuzji technologii w JPL; konsultant technologiczny JPL Timothy P. McElrath; Douglas J. Sheldon, były kierownik ds. zapewnienia misji w JPL; oraz Don J. Hunter z sekcji zaawansowanego pakowania elektronicznego JPL. To dużo mózgów, aby wymyślić, jak utrzymać serwery w chłodzie w kosmosie.
Patent ilustruje „jak JPL, Caltech i przemysł prywatny mogą współpracować, aby szybko opracowywać rozwiązania trudnych problemów technicznych dla dobra narodu” – powiedział Brophy w oświadczeniu. Bo nic nie mówi „dobro narodu” jak orbitujące centra danych.
Aby zbadać komercyjne zastosowania tej technologii, Alkalai założył Sophia Space w 2023 roku jako spółkę portfelową Mandala Space Ventures z Pasadeny w Kalifornii. Po zebraniu 22 milionów dolarów Sophia Space planuje wystrzelić swój moduł obliczeniowy TILE (Thermal Integrated LEO Edge) w 2027 roku w autobusie Apex Nova. „Następną rzeczą dla nas jest zademonstrowanie tej technologii TILE w kosmosie” – powiedział Alkalai. „Zbieramy również kapitał na naszą następną rundę finansowania”. Bo kosmiczne centra danych nie są tanie, a starty też nie.
Jednocześnie Sophia Space współpracuje z Pellegrino nad dalszym rozwojem technologii termicznych i strukturalnych dla architektury orbitujących centrów danych. „Caltech będzie badać i rozwijać lekkie, wielkoskalowe, rozkładane struktury oraz techniki zarządzania termicznego mające zastosowanie w przyszłych orbitujących centrach danych Sophia Space” – wynika z komunikatu prasowego. Więc za kilka lat twoja chmura obliczeniowa może dosłownie być w chmurach.
The Good Times
Wiadomości w Twojej skrzynce.
Sardoniczne podsumowanie, dostarczane według Twojego harmonogramu. Bezpłatnie. Zrezygnuj kiedy chcesz.
Już subskrybujesz, ale nigdy do Ciebie nie docieramy? Zajrzyj do folderu spam i kliknij 'To nie spam' (lub 'Usuń ze spamu'), żeby wyciągnąć nas z czyśćca niechcianej poczty. Przy okazji pomożesz wszystkim innym.
Jeśli przez miesiąc nie otworzysz żadnego z naszych e-maili, zostaniesz automatycznie usunięty z listy.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.