对于任何对生物学或炒作周期稍有了解的人来说，这则消息绝对不足为奇：一家投资研究公司发现，Anthropic尚未发布的Claude版本，实际上并不能凭空变出有效的蝎子抗毒血清。进行这项实验的Citrini Research公司与Anthropic合作，测试AI能否彻底改变药物研发。结果是不能。专家告诉The Verge，它产生了一些有希望的起点，但实际药物数量精确为零。

Citrini自己承认，他们一开始基本上没有相关专业知识，坦言“我们中没有人能声称自己了解AI与生物学的关系”。但他们毫不气馁，继续推进，最终发布了一篇题为《我们想用Claude创造一种新药。以下是发生的事情》的博客文章。文中充斥着诸如“我们为什么不试试用AI创造一种新药？”之类的反问，详细记录了其业余科学冒险的每一步，还引用了查尔斯·达尔文的话——因为没有什么比搬出一位19世纪博物学家来增加严肃性，更能体现严谨的药物研究了。

如果Citrini听起来耳熟，那是因为该公司此前传播过一篇虚构作品，想象了AI引发的经济灾难，该文在社交媒体上疯传，并震动了现实世界市场。它还声称四月份曾访问霍尔木兹海峡，以获取对该动荡地区的第一手视角。在最新的冒险中，Citrini请来了Anthropic——距离其备受期待的IPO仅剩几周，Anthropic有多个理由鼓吹AI在药物研发和生命科学领域的潜力，这两个领域正是它积极追求的。

合作始于Citrini在试图让模型研究候选药物时，触发了Claude的生物安全护栏。文章作者说，他们“疯狂地给联系人名单上所有在AI实验室工作的人打电话”，最终在Anthropic找到了愿意合作的伙伴。该AI实验室同意取消限制，并授予访问一个更先进的未发布模型的权限，条件是团队在其办公室工作。方便的是，Anthropic还同意承担计算和token费用，总计近5万美元。

在权衡了几个选项后，团队选择了蝎子抗毒血清，这是一种昂贵且难以生产的治疗方法，通常涉及将毒液注射到马体内。目标是利用Claude设计能够与蝎子毒液中的毒素结合的蛋白质。他们准备了一个35页的提示，让AI开始工作，释放了约300个子代理来寻找合适的蛋白质。

在Anthropic自己更为冷静的叙述中，Claude生成了近32万个候选方案，在丢弃那些类似已知毒素或现有蛋白质的设计后，缩减到180个设计。整个过程耗时64小时。Anthropic表示，团队“与Claude合作”又增加了31个设计，使总数达到211个。

随后，Citrini将这些设计送到两个外部实验室——瑞士生物技术公司Adaptyv Bio和美国Twist Biosciences——以测试这些蛋白质是否真的能与其预期靶标结合，这是迈向有效抗毒血清的关键一步。这又花费了大约15万美元。目前不清楚为什么Anthropic不能在其加利福尼亚的生物学湿实验室内部进行这些测试。有17种蛋白质通过了测试， collectively binding to four of the five scorpion toxins the team had hoped to target. Citrini说，没有一种蛋白质能结合超过一种毒素。

即使他们做到了这一点，Citrini距离可用的抗毒血清仍然非常遥远。与毒素结合并不意味着蛋白质能够中和它，更不用说作为安全有效的治疗方法了。Citrini也承认这一点，指出“还没有实验测试它们是否真的阻止了毒素发挥作用。”

换句话说，实验并未成功。Citrini着手制造一种新药，而据接受The Verge采访的专家称，他们取得的成就是……