生物学か誇大広告のサイクルのどちらかに少しでも詳しい人なら誰も驚かないだろうが、投資調査会社が、Anthropicの未公開バージョンのClaudeが実際にはサソリの抗毒素を無から作り出せないことを知った。実験を主導したCitrini ResearchはAnthropicと組み、AIが創薬を革新できるかどうかを試した。できなかった。専門家がThe Vergeに語ったところによると、有望な出発点はいくつか得られたが、実際の薬は正確にゼロだった。

Citriniは自認している通り、関連する専門知識をほとんど持たずに臨んでおり、「AIと生物学の関係について何も知らないと主張できる者は誰もいなかった」と認めている。それでもめげずに突き進み、最終的に「Claudeを使って新薬を作りたかった。何が起きたか」と題するブログ記事を公開した。その記事には「AIを使って新薬を作ってみてはどうだろうか」といった修辞的な問いかけ、アマチュア科学冒険の一部始終、そしてチャールズ・ダーウィンの引用が含まれていた——19世紀の博物学者を権威づけのために登場させることほど、厳密な製薬研究らしいものはないからだ。

Citriniに聞き覚えがあるなら、それは同社が以前、AIによる経済破綻を想像したフィクションを流布し、ソーシャルメディアで拡散されて現実の市場を揺るがしたからだ。また、4月にホルムズ海峡を訪れ、不安定な地域を直接見聞したとも主張している。今回の試みでは、CitriniはAnthropicを巻き込んだ。Anthropicは、熱望されるIPOを数週間後に控え、創薬とライフサイエンスにおけるAIの可能性を強調する理由をいくつも持っており、この2分野に積極的に取り組んでいる。

この協力は、Citriniが薬候補の研究をモデルにさせようとしてClaudeのバイオセキュリティのガードレールに引っかかった後に始まった。記事の著者は「AIラボで働く連絡先リストの全員にスパム電話をかけた」と述べ、最終的にAnthropicという協力者を見つけた。AIラボは制限を解除し、より高度な未公開モデルへのアクセスを許可することに同意したが、条件はチームが同社のオフィスで作業することだった。都合よく、Anthropicは計算とトークンの費用も負担することに同意し、それは5万ドル弱だった。

いくつかの選択肢を検討した後、チームはサソリ抗毒素を選んだ。製造が難しく高価な治療法で、しばしば馬に毒を注射する必要がある。目標はClaudeを使ってサソリ毒の毒素に結合できるタンパク質を設計することだった。35ページのプロンプトを武器に、AIを働かせ、約300のサブエージェントを投入して適切なタンパク質を探させた。

より冷静なAnthropicの説明によると、Claudeは約32万の候補を生成し、既知の毒素や既存のタンパク質に似たものを捨てた後、180の設計に絞り込んだ。プロセス全体は64時間かかった。Anthropicはチームが「Claudeと共に」作業してさらに31の設計を追加し、合計211になったと述べた。

その後Citriniは設計を2つの外部研究所——スイスのバイオテクノロジー企業Adaptyv Bioと米国のTwist Biosciences——に送り、タンパク質が実際に意図した標的に結合できるかどうかをテストした。これは有効な抗毒素への重要なステップだ。これにはさらに約15万ドルかかった。なぜAnthropicがカリフォルニアの生物学ウェットラボでこれらのテストを社内で行えなかったのかは不明だ。17のタンパク質が合格し、チームが標的としようとした5つのサソリ毒素のうち4つに集合的に結合した。Citriniによると、1つ以上の毒素に結合したタンパク質は一つもなかった。

たとえそれを達成していたとしても、Citriniはまだ有効な抗毒素にはほど遠い。毒素に結合することは、タンパク質がそれを中和できることを意味せず、ましてや安全で有効な治療法として機能できることを意味しない。Citriniもそれを認めており、「それらが実際に毒素の働きを止めたかどうかをテストした実験はまだない」と述べている。

言い換えれば、実験は成功しなかった。Citriniは新薬の開発を目指したが、The Vergeに語った専門家によると、達成したのは