OpenAI宣布，它利用约1万个AI代理组成的集群，在短短88小时内解决了一个出了名难解的数学问题。该问题涉及流体运动的纳维-斯托克斯方程，其关键方面的证明90年来一直缺失。但只要机器人够多，电费够高，显然一切皆有可能。

周二，这家ChatGPT制造商透露，它让一组AI机器人专注于纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题——一个顽固到被克莱数学研究所列为千禧年大奖难题的谜题，该难题悬赏100万美元给首位解出者。OpenAI称其解决方案为“里程碑”，并证明AI工具正在快速进步——但值得注意的是，该结果尚未经过独立验证，也未被该研究所接受。

时间线如下：8月底，OpenAI开始训练一个在数学方面表现出天赋的新内部模型。上周，即9月1日，公司听到传言说两个千禧年难题已被解决，于是让数千个AI机器人着手处理其余一些难题。到9月5日——大约88小时后——它得出了纳维-斯托克斯问题的解，该问题位于湍流的核心，而湍流现象至今仍未被人类充分理解。这些机器人交换了近300万条消息，仅纳维-斯托克斯问题就消耗了1300亿个输出令牌（AI模型产生的文本和代码行）。按OpenAI自己的定价，这一努力的成本约为1000万美元（730万英镑）。

据报道，该解决方案解决了千禧年大奖要求的证明中四个陈述中的两个。但OpenAI并未索取该奖项。“我们发布这一结果的目标是报告我们AI模型的实质性进展，”公司表示，“我们不打算就此结果索取千禧年大奖。”这很方便，因为该奖项价值100万美元，而他们已经在计算上花费了1000万美元。

自然，争议爆发了。纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特声称，他和OpenAI竞争对手Anthropic的数学家莱文特·阿尔波格也在使用OpenAI的Codex工具研究该问题。巴克马斯特说，9月3日，他得知“我们进展的信息已被传递给OpenAI”。他公开了与OpenAI的电子邮件往来，指控该公司在得知巴克马斯特和阿尔波格的进展后才开始其纳维-斯托克斯工作。“否则，让一系列公告说出我知道是虚假的事情，是另一种选择。”他说。

OpenAI回应称，对巴克马斯特和阿尔波格的“并行工作”表示祝贺，称其“了不起”。公司坚称，在其工作公开发布之前，它没有看到他们的任何工作，也没有访问任何用户数据。但在一段堪比间谍小说的细则中，OpenAI补充道：“虽然不太可能，但我们不能排除从他们使用我们产品中获得的去标识化数据有助于改进我们的模型。”换句话说：你的AI作业可能不仅会被评分——它还可能被用来解决世界上最难的数学问题，而你却得不到任何功劳。