OpenAI ogłosiło, że rozwiązało notoriously trudny problem matematyczny w zaledwie 88 godzin, używając roju około 10 000 agentów AI. Problem, będący częścią równań Naviera-Stokesa dotyczących ruchu płynów, przez ostatnie 90 lat nie doczekał się dowodu kluczowych aspektów. Ale przy wystarczającej liczbie botów i pokaźnym rachunku za prąd, najwyraźniej wszystko jest możliwe.

We wtorek producent ChatGPT ujawnił, że skierował grupę botów AI na problem istnienia i gładkości rozwiązań równań Naviera-Stokesa, zagadkę tak upartą, że jest jednym z problemów milenijnych Instytutu Matematycznego Claya, za które przewidziano nagrodę w wysokości 1 miliona dolarów dla pierwszego rozwiązującego. Firma nazwała swoje rozwiązanie "kamieniem milowym" i dowodem na to, że narzędzia AI szybko się poprawiają - choć, co istotne, nie zostało ono jeszcze niezależnie zweryfikowane ani zaakceptowane przez instytut.

Oto harmonogram: Pod koniec sierpnia OpenAI rozpoczęło trenowanie nowego wewnętrznego modelu, który wykazywał smykałkę do matematyki. W zeszłym tygodniu, 1 września, firma usłyszała plotki, że dwa problemy milenijne zostały rozwiązane, więc wysłała tysiące botów AI do pracy nad pozostałymi. Do 5 września - mniej więcej 88 godzin później - miała rozwiązanie problemu Naviera-Stokesa, który leży u podstaw turbulencji, zjawiska wciąż słabo rozumianego przez ludzi. Boty wymieniły między sobą prawie 3 miliony wiadomości i spaliły 130 miliardów tokenów wyjściowych (linie tekstu i kodu, które generuje model AI) na samym Navierze-Stokesie. Przy cenniku samego OpenAI, ten wysiłek kosztowałby około 10 milionów dolarów (7,3 miliona funtów).

Rozwiązanie podobno rozwiązuje dwa z czterech stwierdzeń w dowodzie, których zażądał Instytut Milenijny. Ale OpenAI nie ubiega się o nagrodę. "Naszym celem w opublikowaniu tego wyniku jest poinformowanie o znaczącym postępie naszych modeli AI" - powiedziała firma. "Nie zamierzamy ubiegać się o Nagrodę Milenijną za ten wynik". Co jest wygodne, ponieważ nagroda jest warta 1 milion dolarów, a oni już wydali 10 milionów na obliczenia.

Naturalnie wybuchł skandal. Tristan Buckmaster, profesor matematyki na Uniwersytecie Nowojorskim, twierdzi, że on i Levent Alpöge, matematyk w konkurencyjnym wobec OpenAI Anthropicu, również pracowali nad tym problemem, używając narzędzia Codex od OpenAI. Buckmaster mówi, że 3 września dowiedział się, że "informacje o naszych postępach zostały przekazane do OpenAI". Ujawnił publicznie e-maile wymienione z OpenAI, zarzucając firmie, że nie rozpoczęła prac nad Navierem-Stokesem, dopóki nie dowiedziała się o postępach Buckmastera i Alpögego. "Alternatywą jest pozwolić, by sekwencja ogłoszeń mówiła coś, co wiem, że jest nieprawdą" - powiedział.

OpenAI odpowiedziało, gratulując "równoległej pracy" Buckmastera i Alpögego, nazywając ją "niezwykłą". Firma zapewnia, że nie widziała żadnej ich pracy, dopóki nie została ona publicznie udostępniona, i że nie uzyskano dostępu do żadnych danych użytkowników. Ale drobnym drukiem godnym powieści szpiegowskiej OpenAI dodało: "Chociaż jest to mało prawdopodobne, nie możemy wykluczyć, że zanonimizowane dane pochodzące z ich korzystania z naszych produktów pomogły ulepszyć nasze modele". Innymi słowy: twoja praca domowa z AI może nie tylko zostać oceniona - może zostać wykorzystana do rozwiązania najtrudniejszych problemów matematycznych świata, a ty nigdy nie otrzymasz za to uznania.