OpenAI ha anunciado que resolvió un problema matemático notoriamente difícil en solo 88 horas utilizando un enjambre de aproximadamente 10,000 agentes de IA. El problema, parte de las ecuaciones de Navier-Stokes sobre el movimiento de fluidos, ha carecido de una prueba para aspectos clave durante los últimos 90 años. Pero con suficientes bots y una abultada factura de electricidad, aparentemente todo es posible.

El martes, el creador de ChatGPT reveló que había centrado un grupo de bots de IA en el problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, un enigma tan testarudo que es uno de los Problemas del Milenio del Instituto Clay de Matemáticas, que conllevan una recompensa de 1 millón de dólares para el primer solucionador. La compañía llamó a su solución un "hito" y una prueba de que las herramientas de IA están mejorando rápidamente, aunque, notablemente, aún no ha sido verificada de forma independiente ni aceptada por el instituto.

Aquí está la línea de tiempo: A finales de agosto, OpenAI comenzó a entrenar un nuevo modelo interno que mostró una habilidad para las matemáticas. La semana pasada, el 1 de septiembre, la compañía escuchó rumores de que dos Problemas del Milenio habían sido resueltos, por lo que puso a miles de bots de IA a trabajar en algunos restantes. Para el 5 de septiembre, aproximadamente 88 horas después, tenía una solución al problema de Navier-Stokes, que se encuentra en el corazón de la turbulencia, un fenómeno que aún no es bien comprendido por los humanos. Los bots intercambiaron casi 3 millones de mensajes y quemaron 130 mil millones de tokens de salida (las líneas de texto y código que produce un modelo de IA) solo en Navier-Stokes. Al precio propio de OpenAI, ese esfuerzo habría costado alrededor de 10 millones de dólares (7,3 millones de libras).

La solución, según se informa, resuelve dos de las cuatro declaraciones en la prueba que el Premio del Milenio exigía. Pero OpenAI no reclama el premio. "Nuestro objetivo al publicar este resultado es informar sobre el progreso sustancial de nuestros modelos de IA", dijo la compañía. "No tenemos la intención de reclamar el Premio del Milenio por este resultado". Lo cual es conveniente, ya que el premio vale 1 millón de dólares y ya han gastado 10 millones en cómputo.

Naturalmente, ha estallado la controversia. Tristan Buckmaster, profesor de matemáticas en la Universidad de Nueva York, afirma que él y Levent Alpöge, un matemático en el rival de OpenAI, Anthropic, también estaban trabajando en el problema utilizando la herramienta Codex de OpenAI. Buckmaster dice que el 3 de septiembre se enteró de que "información sobre nuestro progreso había sido transmitida a OpenAI". Hizo públicas las comunicaciones por correo electrónico con OpenAI, alegando que la compañía no comenzó su trabajo en Navier-Stokes hasta después de conocer el progreso de Buckmaster y Alpöge. "La alternativa es dejar que una secuencia de anuncios diga algo que sé que es falso", dijo.

OpenAI respondió felicitando el "trabajo concurrente" de Buckmaster y Alpöge, llamándolo "notable". La compañía insiste en que no había visto ninguno de sus trabajos hasta que se publicó públicamente y que no se accedió a ningún dato de usuario. Pero en una letra pequeña digna de una novela de espías, OpenAI añadió: "Aunque es poco probable, no podemos descartar que los datos anonimizados derivados de su uso de nuestros productos hayan ayudado a mejorar nuestros modelos". En otras palabras: tu tarea de IA podría no solo ser calificada, sino que podría usarse para resolver los problemas matemáticos más difíciles del mundo sin que nunca recibas el crédito.