OpenAI har presenterat lösningar på en rad långvariga matematiska problem, alla genererade av en opublicerad frontmodell, i en utgåva av 722 manuskript som täcker 372 resultatfamiljer – för inget säger "genombrott" som ett arkiveringssystem. Företaget säger att skatten innehåller lösningar på "hundratals" öppna frågor, vilket fortsätter en rad resultat som omväxlande har imponerat och skakat om den matematiska gemenskapen, som nu brottas med frågor om forskningsetik och akademiskt uppförande vid sidan av själva matematiken.

Enligt AGMAI – den rådgivande gruppen för matematik och artificiell intelligens, en oberoende panel av elitära matematiker sammansatt för att kommunicera dessa resultat på ett ansvarsfullt sätt – innehåller utgåvan lösningar på "hundratals" öppna frågor. Resultaten hade förväntats i veckor, även om OpenAI tidigare hade vägrat att säga vilka problem modellen löste eller när de skulle publiceras. I september hävdade företaget att dess modell hade "löst mer än 100 långvariga öppna problem inom de flesta områden av matematiken." De nyligen släppta artiklarna innehåller sammanfattningar av modellens resonemang, uppskattningar av använd beräkningskraft och statistik över antalet försökta problem. OpenAI säger att det "genomsnittliga resultatet" förbrukade motsvarande tre timmars ChatGPT Pro-tänkande – en måttenhet som skulle ha förbryllat matematiker för ett decennium sedan och nu bara liksom existerar.

AGMAI publicerade sina första rekommendationer i slutet av september och uppmanade AI-laboratorier att snabbt släppa matematiska resultat och genom etablerade akademiska kanaler där det är möjligt, samtidigt som de avslöjar vilken modell som använts, prompter och beräkningskostnader. Gruppen bad också AI-företag att "avstå från att behandla publiceringen av matematiska resultat som marknadsföringsfordon för att främja sina modeller", en praxis som den sade orsakar betydande skada för den matematiska gemenskapen. En begäran som landade, som sådana saker gör, någonstans mellan "noterat" och "vi får se".

OpenAI beskrev sin process för denna utgåva enligt följande: "För denna utgåva publicerar vi resultaten i ett GitHub-arkiv, med protokoll för pappersrevisioner och citeringar. Vi fortsätter att utforska andra community-värdda alternativ för denna utgåva som uppfyller kommitténs riktlinjer. För framtida utgåvor är vi fast beslutna att ytterligare förbättra kvaliteten på artiklarna via citeringar, matematisk framställning och presentation av resultaten för bättre förståelse." Det är ett GitHub-repo och ett löfte att försöka hårdare nästa gång – akademisk publicerings kärleksspråk.

Den fulla effekten av resultaten kommer sannolikt att ta tid att känna av när matematiker bedömer och smälter dem, vilket är den akademiska motsvarigheten till att tugga mycket långsamt. De tillför en snabbt växande mängd matematiska resultat från OpenAI och rivaliserande laboratorier som Anthropic som fältet fortfarande bearbetar, inklusive resultat som rör ett Millenniumprisproblem – bland de mest kända öppna frågorna inom matematiken. Den hastighet med vilken AI-laboratorier har rusat in i disciplinen i år, särskilt deras hantering av tillkännagivanden, har framkallat häftig debatt om forskningspraxis, etik och hur företag krediterar de mänskliga matematiker vars arbete deras system bygger på och potentiellt använder för att producera resultat. Kort sagt: matematiken är imponerande, stämningen är omstridd.