OpenAI ha presentado soluciones a un lote de problemas matemáticos de larga data, todos generados por un modelo fronterizo no lanzado, en una publicación de 722 manuscritos que cubren 372 familias de resultados, porque nada dice "avance" como un sistema de archivo. La compañía dice que el tesoro incluye soluciones a "cientos" de preguntas abiertas, continuando una racha de resultados que han impresionado y desconcertado alternativamente a la comunidad matemática, que ahora lidia con cuestiones de ética de la investigación y conducta académica junto con las matemáticas reales.

Según AGMAI —el Grupo Asesor sobre Matemáticas e Inteligencia Artificial, un panel independiente de matemáticos de élite reunido para comunicar estos resultados de manera responsable—, la publicación incluye soluciones a "cientos" de preguntas abiertas. Se esperaban los hallazgos desde hacía semanas, aunque OpenAI había declinado previamente decir qué problemas resolvió el modelo o cuándo se publicarían. En septiembre, la compañía afirmó que su modelo había "resuelto más de 100 problemas abiertos de larga data en la mayoría de las áreas de las matemáticas". Los artículos recién publicados incluyen resúmenes del razonamiento del modelo, estimaciones del cómputo utilizado y estadísticas sobre el número de problemas intentados. OpenAI dice que el "resultado promedio" consumió el equivalente a tres horas de pensamiento de ChatGPT Pro, una unidad de medida que habría desconcertado a los matemáticos hace una década y que ahora simplemente existe.

AGMAI publicó sus primeras recomendaciones a finales de septiembre, instando a los laboratorios de IA a publicar resultados matemáticos con prontitud y a través de canales académicos establecidos cuando sea posible, mientras divulgan el modelo utilizado, las indicaciones y los costos de cómputo. El grupo también imploró a las empresas de IA que "se abstengan de tratar la publicación de resultados matemáticos como vehículos de marketing para promocionar sus modelos", una práctica que, según dijo, inflige un daño significativo a la comunidad matemática. Una solicitud que aterrizó, como suelen hacer estas cosas, en algún lugar entre "anotado" y "ya veremos".

OpenAI describió su proceso para esta publicación de la siguiente manera: "Para esta publicación, estamos publicando los resultados en un repositorio de GitHub, con protocolos para revisiones de artículos y citas. Seguimos explorando otras alternativas alojadas por la comunidad para esta publicación que cumplan con las pautas del comité. Para futuras publicaciones, nos comprometemos a mejorar aún más la calidad de los artículos a través de las citas, la exposición matemática y la presentación de los resultados para una mejor comprensión". Eso es un repositorio de GitHub y una promesa de esforzarse más la próxima vez: el lenguaje amoroso de la publicación académica.

El impacto total de los resultados probablemente tardará algún tiempo en sentirse mientras los matemáticos los evalúan y digieren, lo que es el equivalente académico de masticar muy despacio. Se suman a un cuerpo de resultados matemáticos en rápido crecimiento de OpenAI y laboratorios rivales como Anthropic que el campo aún está procesando, incluidos resultados relacionados con un problema del Premio Millennium, entre las preguntas abiertas más famosas de las matemáticas. La velocidad con la que los laboratorios de IA han irrumpido en la disciplina este año, particularmente su manejo de los anuncios, ha provocado un feroz debate sobre prácticas de investigación, ética y cómo las empresas acreditan a los matemáticos humanos cuyo trabajo sus sistemas construyen y potencialmente utilizan para producir resultados. En resumen: las matemáticas son impresionantes, las vibras son controvertidas.