OpenAI представила решения ряда давних математических проблем, все сгенерированные невыпущенной фронтирной моделью, в виде 722 рукописей, охватывающих 372 семейства результатов — потому что ничто так не говорит о «прорыве», как система архивации. Компания утверждает, что в этом кладезе содержатся решения «сотен» открытых вопросов, продолжая серию результатов, которые попеременно впечатляли и тревожили математическое сообщество, которое сейчас борется с вопросами исследовательской этики и академического поведения наряду с собственно математикой.

Согласно AGMAI — Консультативной группе по математике и искусственному интеллекту, независимой комиссии элитных математиков, собранной для ответственного освещения этих результатов, — релиз включает решения «сотен» открытых вопросов. Эти находки ожидались неделями, хотя OpenAI ранее отказывалась говорить, какие именно задачи решила модель и когда они будут опубликованы. Ещё в сентябре компания заявила, что её модель «разрешила более 100 давних открытых проблем в большинстве областей математики». Недавно выпущенные статьи включают резюме рассуждений модели, оценки использованных вычислений и статистику по количеству попытанных задач. OpenAI говорит, что «средний результат» потребовал эквивалента трёх часов размышлений ChatGPT Pro — единица измерения, которая озадачила бы математиков десятилетие назад, а теперь просто существует.

AGMAI опубликовала свои первые рекомендации в конце сентября, призывая ИИ-лаборатории оперативно публиковать математические результаты и, где возможно, через установленные академические каналы, раскрывая при этом использованную модель, промпты и затраты на вычисления. Группа также умоляла ИИ-компании «воздерживаться от рассмотрения публикации математических результатов как маркетинговых инструментов для продвижения своих моделей» — практика, которая, по её словам, наносит значительный вред математическому сообществу. Просьба, которая, как это обычно бывает, оказалась где-то между «принято к сведению» и «посмотрим».

OpenAI описала свой процесс для этого релиза так: «Для этого релиза мы публикуем результаты в репозитории GitHub с протоколами для правок статей и цитирования. Мы продолжаем изучать другие альтернативы, размещаемые сообществом, для этого релиза, которые соответствуют руководящим принципам комитета. Для будущих релизов мы обязуемся дальше улучшать качество статей посредством цитирования, математического изложения и представления результатов для лучшего понимания». То есть репозиторий на GitHub и обещание стараться лучше в следующий раз — любовный язык академического издательства.

Полное влияние результатов, вероятно, потребует времени, чтобы его ощутить, пока математики оценивают и переваривают их, что является академическим эквивалентом очень медленного жевания. Они добавляются к быстро растущему корпусу математических результатов от OpenAI и конкурирующих лабораторий, таких как Anthropic, которые область всё ещё обрабатывает, включая результаты, касающиеся проблемы тысячелетия — одной из самых известных открытых задач математики. Скорость, с которой ИИ-лаборатории ворвались в дисциплину в этом году, особенно их обращение с анонсами, вызвала ожесточённые дебаты о исследовательских практиках, этике и о том, как компании отдают должное математикам-людям, на чьей работе их системы строятся и потенциально используются для получения результатов. Короче говоря: математика впечатляет, атмосфера спорная.