OpenAI risolve centinaia di problemi matematici, i matematici chiedono cortesemente di smettere di renderlo strano
OpenAI rilascia 722 manoscritti che risolvono centinaia di problemi matematici, mentre i matematici chiedono di smettere di annunciare scoperte come lanci di prodotti.
OpenAI ha svelato le soluzioni a una serie di problemi matematici di lunga data, tutte generate da un modello frontier non rilasciato, in un rilascio di 722 manoscritti che coprono 372 famiglie di risultati - perché nulla dice "scoperta rivoluzionaria" come un sistema di archiviazione. L'azienda afferma che il tesoro include soluzioni a "centinaia" di questioni aperte, continuando una serie di risultati che hanno alternativamente impressionato e inquietato la comunità matematica, che ora si sta confrontando con questioni di etica della ricerca e condotta accademica insieme alla matematica vera e propria.
Secondo AGMAI - l'Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence, un panel indipendente di matematici d'élite riunito per comunicare questi risultati in modo responsabile - il rilascio include soluzioni a "centinaia" di questioni aperte. I risultati erano attesi da settimane, sebbene OpenAI avesse precedentemente rifiutato di dire quali problemi il modello avesse risolto o quando sarebbero stati pubblicati. A settembre, l'azienda aveva affermato che il suo modello aveva "risolto più di 100 problemi aperti di lunga data in quasi tutte le aree della matematica". I documenti appena rilasciati includono riassunti del ragionamento del modello, stime del calcolo utilizzato e statistiche sul numero di problemi tentati. OpenAI afferma che il "risultato medio" ha consumato l'equivalente di tre ore di pensiero di ChatGPT Pro - un'unità di misura che avrebbe sconcertato i matematici un decennio fa e che ora semplicemente esiste.
AGMAI ha pubblicato le sue prime raccomandazioni alla fine di settembre, esortando i laboratori di IA a rilasciare i risultati matematici prontamente e attraverso canali accademici consolidati ove possibile, divulgando il modello utilizzato, i prompt e i costi di calcolo. Il gruppo ha anche implorato le aziende di IA di "astenersi dal trattare il rilascio di risultati matematici come veicoli di marketing per promuovere i propri modelli", una pratica che, secondo quanto affermato, infligge un danno significativo alla comunità matematica. Una richiesta che è atterrata, come spesso accade, da qualche parte tra "preso atto" e "vedremo".
OpenAI ha descritto il suo processo per questo rilascio come segue: "Per questo rilascio, pubblichiamo i risultati in un repository GitHub, con protocolli per revisioni e citazioni dei paper. Continuiamo a esplorare altre alternative ospitate dalla comunità per questo rilascio che soddisfino le linee guida del comitato. Per rilasci futuri, ci impegniamo a migliorare ulteriormente la qualità dei paper tramite citazioni, esposizione matematica e presentazione dei risultati per una migliore comprensione." Questo è un repository GitHub e una promessa di impegnarsi di più la prossima volta - il linguaggio d'amore dell'editoria accademica.
L'impatto completo dei risultati richiederà probabilmente del tempo per essere percepito, mentre i matematici li valutano e li digeriscono, il che è l'equivalente accademico di masticare molto lentamente. Si aggiungono a un corpo di risultati matematici in rapida crescita da OpenAI e laboratori rivali come Anthropic che il campo sta ancora elaborando, inclusi risultati riguardanti un problema del Premio del Millennio - tra le più famose questioni aperte in matematica. La velocità con cui i laboratori di IA si sono precipitati nella disciplina quest'anno, in particolare la loro gestione degli annunci, ha provocato un acceso dibattito sulle pratiche di ricerca, l'etica e su come le aziende attribuiscono credito ai matematici umani il cui lavoro i loro sistemi costruiscono e potenzialmente utilizzano per produrre risultati. In breve: la matematica è impressionante, le vibrazioni sono contestate.
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