DENVER - National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) bryter sig ur sin vanliga krets av försvarsentreprenörer och öppnar fler program för kommersiella leverantörer, meddelade en hög tjänsteman. Byrån vill ha snabbare tillgång till satellitdata och AI-driven analys, för att tydligen är det så förra decenniet att bygga allt själv.

På GEOINT-symposiet den 3 maj noterade NGA:s biträdande direktör Brett Markham att innovation inom datorseende och dataanalys har flyttat till den privata sektorn, inklusive startups och småföretag. Byrån försöker nu bredda tillgången till program som Luno, som kontrakterar leverantörer för att leverera AI-aktiverade geospatiala underrättelseprodukter från satellitbilder och andra källor.

"För att göra detta undersöker vi ständigt marknaden för innovativa förmågor som möter våra behov", sa Markham och gestikulerade mot de över 1 300 satelliter som för närvarande är i omlopp - en siffra som förväntas skjuta i höjden i slutet av decenniet, vilket översvämmar underrättelsetjänsterna med mer data än de vet vad de ska göra med.

Luno, värderat till cirka 500 miljoner dollar, är affischbarnet för denna strategi. Till skillnad från traditionell upphandling av rå bilddata köper Luno färdiga underrättelseprodukter: förändringsdetektering, anläggningsövervakning, aktivitetsanalys - allt ihopkokt av AI och analysverktyg. Det är strukturerat som multi-leverantörskontrakt, så NGA kan skala tjänster och ta in nya leverantörer när förmågorna utvecklas. Luno A fokuserar på infrastrukturövervakning och förändringsdetektering; Luno B handlar om övervakning av den mänskliga domänen och bredare situationsmedvetenhet.

För att snabba på saker har NGA skapat ett Rapid Capabilities Office (RCO) - för vad är mer snabbt än en ny byråkrati? Detta föranleddes av en verkställande order från Trump-administrationen som uppmanade myndigheter att använda fler privata verktyg för att hålla jämna steg med Kina. RCO syftar till att korta anskaffningstiderna från år eller månader till veckor eller dagar. Inledande fokusområden inkluderar snabb prototypframställning av kommersiella AI-verktyg, särskilt datorseendesystem och stora språkmodeller som kan automatisera tidskänsliga analytiska uppgifter.

NGA rullar också ut röda mattan för mindre företag och uppmuntrar dem att gå med i sitt Mentor-Protégé-program, som parar ihop småföretag med etablerade entreprenörer för att bygga teknisk kompetens. Kommande uppsökande verksamhet inkluderar en industridag i juli vid NGA:s högkvarter i Springfield, Virginia, och en "small business collider"-händelse i juni på St. Louis-campus - för ingenting säger 'samarbete' som en partikelacceleratormetafor.

Under tiden bygger NGA om sin arbetsstyrka efter förra årets regeringsomfattande DOGE-effektivitetskampanj som trimmade fettet. De anställer för specialiserade roller inom dataingenjörskap och AI, och svaret har varit, ja, massivt: cirka 1 000 sökande dök upp på en nyligen genomförd rekryteringsevent i Springfield, med flera hundra erbjudanden utsträckta. En liknande händelse i St. Louis har redan lockat mer än 1 000 intresseanmälningar.

"Vi identifierade mycket specifika kompetenser som vi ansåg vara nödvändiga för vår arbetsstyrka framöver ... bäst lämpade att möjliggöra en AI-kunnig arbetsstyrka", sa Markham. För i underrättelsevärlden är att vara AI-kunnig det nya svarta.