ДЕНВЕР — Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) расширяет свой круг общения за пределы обычных оборонных подрядчиков и открывает больше программ для коммерческих поставщиков, объявил высокопоставленный чиновник. Агентство хочет получить более быстрый доступ к спутниковым данным и аналитике на основе ИИ, потому что, видимо, строить всё своими силами — это прошлый век.

Выступая на симпозиуме GEOINT 3 мая, заместитель директора NGA Бретт Маркхэм отметил, что инновации в компьютерном зрении и анализе данных перешли в частный сектор, включая стартапы и малый бизнес. Агентство сейчас пытается расширить доступ к таким программам, как Luno, которая заключает контракты с поставщиками на предоставление продуктов геопространственной разведки на основе ИИ из спутниковых снимков и других источников.

«Чтобы сделать это, мы постоянно изучаем рынок на предмет инновационных возможностей, отвечающих нашим потребностям», — сказал Маркхэм, указывая на более чем 1300 спутников на орбите, число которых, как ожидается, резко возрастёт к концу десятилетия, заваливая разведывательные агентства данными, с которыми они не знают, что делать.

Luno, стоимостью около 500 миллионов долларов, является образцом этой стратегии. В отличие от традиционных закупок сырых изображений, Luno покупает готовые разведывательные продукты: обнаружение изменений, мониторинг объектов, анализ активности — всё это создаётся с помощью ИИ и аналитических инструментов. Контракты структурированы как многопоставщичные, что позволяет NGA масштабировать услуги и привлекать новых поставщиков по мере развития возможностей. Luno A фокусируется на мониторинге инфраструктуры и обнаружении изменений; Luno B занимается мониторингом человеческого фактора и более широкой ситуационной осведомлённостью.

Чтобы ускорить процесс, NGA создало Управление быстрых возможностей (RCO) — потому что что может быть быстрее, чем новая бюрократия? Это было вызвано указом администрации Трампа, предписывающим агентствам активнее использовать инструменты частного сектора, чтобы не отставать от Китая. RCO стремится сократить сроки закупок с лет или месяцев до недель или дней. Первоначальные направления включают быструю разработку коммерческих ИИ-инструментов, особенно систем компьютерного зрения и больших языковых моделей, которые могут автоматизировать аналитические задачи, чувствительные ко времени.

NGA также расстилает красную ковровую дорожку для небольших фирм, приглашая их присоединиться к программе «Ментор-протеже», которая объединяет малый бизнес с опытными подрядчиками для развития технических навыков. Предстоящие мероприятия включают отраслевой день в июле в штаб-квартире NGA в Спрингфилде, штат Вирджиния, и «коллайдер малого бизнеса» в июне в кампусе Сент-Луиса — потому что ничто так не говорит о «сотрудничестве», как метафора с коллайдером частиц.

Тем временем NGA перестраивает свою рабочую силу после прошлогодней кампании DOGE по повышению эффективности, которая сократила штаты. Они нанимают специалистов по инженерии данных и ИИ, и отклик был, мягко говоря, массовым: около 1000 претендентов посетили недавнее мероприятие по найму в Спрингфилде, и было сделано несколько сотен предложений. Аналогичное мероприятие в Сент-Луисе уже привлекло более 1000 заявок.

«Мы определили очень конкретные навыки, которые, по нашему мнению, необходимы нашей рабочей силе в будущем… лучше всего подходят для создания рабочей силы, разбирающейся в ИИ», — сказал Маркхэм. Потому что в мире разведки быть подкованным в ИИ — это новая черта.