Stämningen var onekligen på topp på Code with Claude, Anthropics tvådagars utvecklarevent i London som startade den 19 maj – samma dag som Googles I/O i Palo Alto. (Ren tillfällighet, inte en flex, insisterade Anthropics personal med oberört ansikte.)
"Vem här har skickat en pull request den senaste veckan som var helt skriven av Claude?" frågade Jeremy Hadfield, en Anthropic-ingenjör, från huvudscenen. Nästan halva rummet – många kodade eller promptade på bärbara datorer balanserade på knäna – räckte upp händerna. Pull requests, för den oinvigde, är fixar eller uppdateringar som skickas in för granskning innan de går live. De är brödsmöret i programvaruutveckling, de kodbitar som de flesta utvecklare tillbringade sina liv med att skriva – eller gjorde tills nu.
"Vem här har skickat en pull request som var helt skriven av Claude där de inte läste koden alls?" pressade Hadfield. Nervöst skratt. De flesta händerna förblev uppe.
Det är ingen nyhet att LLM-drivna verktyg som Anthropics Claude Code och OpenAIs Codex har vänt upp och ner på programvaruutveckling. Toppteknikföretag skryter nu om hur lite kod deras utvecklare skriver för hand. "Det mesta av programvaran på Anthropic skrivs nu av Claude," sa Hadfield. "Claude har skrivit det mesta av koden i Claude Code." OpenAI, Google och Microsoft gör liknande påståenden. Många andra önskar att de kunde.
Ändå är det slående hur normalt detta nya paradigm redan verkar, och hur snabbt det har slagit rot. Detta var andra året Anthropic arrangerade utvecklarevent (även i San Francisco och Tokyo). Förra året hade företaget precis släppt Claude 4. Den kunde koda, typ. Men med den senaste strömmen av uppdateringar – Claude 4.6 och 4.7, släppta i februari och april – är Claude Code ett verktyg som fler och fler utvecklare verkar glada att lämna över sitt arbete till.
Anthropic säger att deras mål är att driva automatisering så långt det går. Istället för att använda AI för att generera kod och låta människor städa upp misstag, vill de att Claude ska kontrollera och korrigera sitt eget arbete. "Standardinställningen är inte 'Jag ska prompta Claude' – standardinställningen är nu 'Jag ska låta Claude prompta sig själv,'" sa Boris Cherny, chef för Claude Code, i den inledande keynote. Om allt går väl borde mänskliga utvecklare inte ens se felmeddelanden. Allt det kommer att hanteras av Claude, som testar och justerar tills allt fungerar som det ska. Som Ravi Trivedi, en Anthropic-ingenjör, uttryckte det: "Nyckelprincipen är att komma ur Claudes väg. Vi gillar att säga: 'Låt det koka.'"
Trivedi presenterade en ny Claude Code-funktion, tillkännagiven för två veckor sedan, som kallas dreaming. Claude Code-agenter skriver anteckningar till sig själva och registrerar användbar information om specifika uppgifter. När en annan kodningsagent senare arbetar på samma kod kan den använda anteckningarna för att komma igång snabbare och lära sig från tidigare fel. Dreaming är ett system som läser igenom alla dessa anteckningar och konsoliderar informationen, och upptäcker mönster och vanliga problem över uppgifter. I teorin borde det hjälpa Claude Code att lära sig om en specifik kodbas och bli bättre med tiden.
Code with Claude riktar sig till utvecklare. Vid sidan av produktvisningar och workshops från Anthropic fanns det guider från företag som omformat sina programvaruutvecklingsteam kring Claude Code – inklusive Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 och Monday.com (tre startups som vibe-kodar appar som hjälper folk att vibe-koda appar). Det fanns inga tecken på oro. Alla jag träffade ville vara med.
Ändå, utanför konferensen, börjar många kodare ifrågasätta denna ljusa nya framtid. Vissa klagar på onlineforum som Reddit och Hacker News över att AI-kodningsverktyg drivs av chefer som jagar produktivitetsvinster, när tekniken i praktiken gör programvaruutveckling svårare på grund av all extra kod som utvecklare nu måste granska. "De enda jag har hört säga att genererad kod är okej är de som inte läser den," postade en användare som heter pron på Hacker News förra veckan. Andra hävdar att deras kodningsförmåga har försämrats när de lämnar över fler uppgifter till AI. Forskare har varnat