Die Stimmung war tatsächlich stark bei "Code with Claude", Anthropics zweitägigem Entwickler-Event in London, das am 19. Mai begann – am selben Tag wie Googles I/O in Palo Alto. (Reiner Zufall, kein Angeberei, beteuerten Anthropic-Mitarbeiter mit ernster Miene.)
"Wer hier hat in der letzten Woche einen Pull-Request eingereicht, der komplett von Claude geschrieben wurde?", fragte Jeremy Hadfield, ein Anthropic-Ingenieur, von der Hauptbühne. Fast die Hälfte des vollbesetzten Raums – viele codierten oder prompteten auf Laptops, die auf ihren Knien balancierten – hoben die Hände. Pull-Requests sind für Uneingeweihte Korrekturen oder Updates, die vor der Veröffentlichung zur Überprüfung eingereicht werden. Sie sind das tägliche Brot der Softwareentwicklung, die Code-Schnipsel, die die meisten Entwickler ihr Leben lang geschrieben haben – oder bis jetzt.
"Wer hier hat einen Pull-Request eingereicht, der komplett von Claude geschrieben wurde, und hat den Code überhaupt nicht gelesen?", hakte Hadfield nach. Verlegenes Lachen. Die meisten Hände blieben oben.
Es ist keine Neuigkeit, dass LLM-gestützte Tools wie Anthropics Claude Code und OpenAIs Codex die Softwareentwicklung auf den Kopf gestellt haben. Top-Tech-Unternehmen prahlen jetzt damit, wie wenig Code ihre Entwickler von Hand schreiben. "Der Großteil der Software bei Anthropic wird jetzt von Claude geschrieben", sagte Hadfield. "Claude hat den Großteil des Codes in Claude Code geschrieben." OpenAI, Google und Microsoft machen ähnliche Behauptungen. Viele andere wünschten, sie könnten das auch.
Trotzdem ist es auffällig, wie normal dieses neue Paradigma bereits erscheint und wie schnell es sich durchgesetzt hat. Dies war das zweite Jahr, in dem Anthropic Entwickler-Events veranstaltete (auch in San Francisco und Tokio). Letztes Jahr hatte das Unternehmen gerade Claude 4 veröffentlicht. Es konnte codieren, irgendwie. Aber mit der neuesten Reihe von Updates – Claude 4.6 und 4.7, veröffentlicht im Februar und April – ist Claude Code ein Tool, dem immer mehr Entwickler ihre Arbeit gerne überlassen.
Anthropic sagt, sein Ziel sei es, die Automatisierung so weit wie möglich voranzutreiben. Anstatt KI zu nutzen, um Code zu generieren und Menschen die Fehler bereinigen zu lassen, möchte es, dass Claude seine eigene Arbeit überprüft und korrigiert. "Der Standard ist nicht 'Ich werde Claude auffordern' – der Standard ist jetzt 'Ich werde Claude sich selbst auffordern lassen'", sagte Boris Cherny, Leiter von Claude Code, in der Eröffnungsrede. Wenn alles gut geht, sollten menschliche Entwickler nicht einmal Fehlermeldungen sehen. Das wird alles von Claude erledigt, der testet und anpasst, bis alles so läuft, wie es soll. Wie Ravi Trivedi, ein Anthropic-Ingenieur, es ausdrückte: "Das Schlüsselprinzip ist, Claude aus dem Weg zu gehen. Wir sagen gerne: 'Lass es kochen.'"
Trivedi stellte eine neue Claude-Code-Funktion vor, die vor zwei Wochen angekündigt wurde und "Dreaming" heißt. Claude-Code-Agenten schreiben sich Notizen und zeichnen nützliche Informationen zu bestimmten Aufgaben auf. Wenn später ein anderer Code-Agent am selben Code arbeitet, kann er die Notizen nutzen, um schneller auf den neuesten Stand zu kommen und aus früheren Fehlern zu lernen. Dreaming ist ein System, das all diese Notizen durchliest und die Informationen zusammenfasst, Muster und häufige Probleme über Aufgaben hinweg erkennt. Theoretisch sollte es Claude Code helfen, eine bestimmte Codebasis zu lernen und mit der Zeit besser zu werden.
"Code with Claude" richtet sich an Entwickler. Neben Produktvorführungen und Workshops von Anthropic gab es Anleitungen von Unternehmen, die ihre Softwareentwicklungsteams um Claude Code herum neu organisiert haben – darunter Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 und Monday.com (drei Startups, die Vibe-Coding-Apps entwickeln, die Leuten helfen, Vibe-Coding-Apps zu entwickeln). Es gab keine Anzeichen von Unbehagen. Jeder, den ich traf, wollte mitmachen.
Doch außerhalb der Konferenz beginnen viele Coder, diese strahlende neue Zukunft in Frage zu stellen. Einige meckern in Online-Foren wie Reddit und Hacker News, dass KI-Coding-Tools von Managern vorangetrieben werden, die nach Produktivitätssteigerungen jagen, während die Technologie in der Praxis die Softwareentwicklung erschwert, weil die Entwickler jetzt noch mehr Code überprüfen müssen. "Die einzigen Leute, von denen ich gehört habe, dass generierter Code in Ordnung sei, sind die, die ihn nicht lesen", postete ein Benutzer namens pron letzte Woche auf Hacker News. Andere behaupten, ihre Programmierfähigkeiten hätten nachgelassen, da sie mehr Aufgaben an KI abgeben. Forscher haben gewarnt