Vibrațiile erau într-adevăr puternice la Code with Claude, evenimentul de două zile al Anthropic pentru dezvoltatori, care a început pe 19 mai – în aceeași zi cu Google I/O din Palo Alto. (Pură coincidență, nu o flexare, au insistat angajații Anthropic, cu fețe drepte.)
„Cine de aici a trimis un pull request în ultima săptămână care a fost scris în întregime de Claude?” a întrebat Jeremy Hadfield, inginer Anthropic, de pe scena principală. Aproape jumătate din sala plină – mulți codând sau dând prompturi pe laptopuri ținute în genunchi – au ridicat mâinile. Pull request-urile, pentru neinițiați, sunt corecturi sau actualizări trimise pentru revizuire înainte de a intra în producție. Sunt pâinea și untul dezvoltării software, bucățile de cod pe care majoritatea dezvoltatorilor și-au petrecut viața scriindu-le – sau până acum.
„Cine de aici a trimis un pull request scris în întregime de Claude, fără să citească deloc codul?” a insistat Hadfield. Râsete nervoase. Majoritatea mâinilor au rămas sus.
Nu este o noutate că instrumentele bazate pe LLM, precum Claude Code de la Anthropic și Codex de la OpenAI, au răsturnat dezvoltarea software. Marile companii tech se laudă acum cu cât de puțin cod scriu dezvoltatorii lor manual. „Majoritatea software-ului la Anthropic este acum scris de Claude,” a spus Hadfield. „Claude a scris cea mai mare parte a codului din Claude Code.” OpenAI, Google și Microsoft fac afirmații similare. Mulți alții și-ar dori să poată.
Chiar și așa, este izbitor cât de normal pare deja această nouă paradigmă și cât de repede s-a instalat. Acesta a fost al doilea an în care Anthropic a organizat evenimente pentru dezvoltatori (și în San Francisco și Tokyo). Anul trecut, compania tocmai lansase Claude 4. Putea să codeze, cam așa. Dar cu ultimul val de actualizări – Claude 4.6 și 4.7, lansate în februarie și aprilie – Claude Code este un instrument pe care tot mai mulți dezvoltatori par fericiți să își predea munca.
Anthropic spune că scopul său este să împingă automatizarea cât de departe merge. În loc să folosească AI pentru a genera cod și să aibă oameni care să curețe greșelile, vrea ca Claude să își verifice și corecteze propria muncă. „Implicitul nu este «Voi da un prompt lui Claude» – implicitul este acum «Voi face ca Claude să își dea singur prompturi»,” a spus Boris Cherny, șeful Claude Code, în keynote-ul de deschidere. Dacă totul merge bine, dezvoltatorii umani nici măcar nu ar trebui să vadă mesaje de eroare. Toate vor fi gestionate de Claude, care va testa și ajusta până când totul funcționează cum trebuie. După cum a spus Ravi Trivedi, inginer Anthropic: „Principiul cheie este să nu stăm în calea lui Claude. Ne place să spunem: «Lasă-l să fiarbă.»”
Trivedi a prezentat o nouă funcție Claude Code, anunțată acum două săptămâni, numită dreaming. Agenții Claude Code își scriu notițe, înregistrând informații utile despre sarcini specifice. Când un alt agent de codare lucrează mai târziu pe același cod, poate folosi notițele pentru a se pune la curent mai repede și a învăța din erorile anterioare. Dreaming este un sistem care citește toate aceste notițe și consolidează informațiile, identificând modele și probleme comune între sarcini. În teorie, ar trebui să ajute Claude Code să învețe despre o anumită bază de cod și să se îmbunătățească în timp.
Code with Claude se adresează dezvoltatorilor. Pe lângă prezentări de produse și ateliere de la Anthropic, au existat tutoriale de la companii care și-au remodelat echipele de dezvoltare software în jurul Claude Code – inclusiv Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 și Monday.com (trei startup-uri care fac aplicații vibe-coding care ajută oamenii să facă aplicații vibe-coding). Nu au existat semne de neliniște. Toți cei pe care i-am întâlnit voiau să intre.
Cu toate acestea, în afara conferinței, mulți codatori încep să pună la îndoială acest viitor luminos. Unii se plâng pe forumuri online precum Reddit și Hacker News că instrumentele de codare AI sunt promovate de manageri care urmăresc câștiguri de productivitate, când în practică tehnologia face dezvoltarea software mai dificilă din cauza codului suplimentar pe care dezvoltatorii trebuie acum să îl revizuiască. „Singurii oameni de la care am auzit că codul generat este în regulă sunt cei care nu îl citesc,” a postat un utilizator numit pron pe Hacker News săptămâna trecută. Alții susțin că abilitățile lor de codare s-au diminuat pe măsură ce încredințează mai multe sarcini AI. Cercetătorii au avertizat