As vibrações estavam realmente fortes no Code with Claude, o evento de desenvolvedores de dois dias da Anthropic em Londres que começou em 19 de maio - no mesmo dia do Google I/O em Palo Alto. (Pura coincidência, não uma provocação, insistiram os funcionários da Anthropic, com cara séria.)
"Quem aqui enviou um pull request na última semana que foi completamente escrito pelo Claude?" perguntou Jeremy Hadfield, engenheiro da Anthropic, do palco principal. Quase metade da sala lotada - muitos codificando ou dando prompts em laptops equilibrados nos joelhos - levantaram as mãos. Pull requests, para os não iniciados, são correções ou atualizações submetidas para revisão antes de irem ao ar. São o pão com manteiga do desenvolvimento de software, os pedaços de código que a maioria dos desenvolvedores passava a vida escrevendo - ou passava até agora.
"Quem aqui enviou um pull request completamente escrito pelo Claude sem ler o código?" insistiu Hadfield. Risos nervosos. A maioria das mãos permaneceu erguida.
Não é novidade que ferramentas baseadas em LLM como o Claude Code da Anthropic e o Codex da OpenAI revolucionaram o desenvolvimento de software. As principais empresas de tecnologia agora se gabam de quão pouco código seus desenvolvedores escrevem manualmente. "A maior parte do software na Anthropic agora é escrita pelo Claude," disse Hadfield. "Claude escreveu a maior parte do código no Claude Code." OpenAI, Google e Microsoft fazem afirmações semelhantes. Muitos outros gostariam de poder.
Mesmo assim, é impressionante como esse novo paradigma já parece normal, e quão rápido se estabeleceu. Este foi o segundo ano que a Anthropic realizou eventos para desenvolvedores (também em São Francisco e Tóquio). No ano passado, a empresa tinha acabado de lançar o Claude 4. Ele conseguia codificar, mais ou menos. Mas com a mais recente sequência de atualizações - Claude 4.6 e 4.7, lançados em fevereiro e abril - o Claude Code é uma ferramenta para a qual cada vez mais desenvolvedores parecem felizes em delegar seu trabalho.
A Anthropic diz que seu objetivo é levar a automação até onde ela for. Em vez de usar IA para gerar código e ter humanos limpando os erros, ela quer que Claude verifique e corrija seu próprio trabalho. "O padrão não é 'vou dar um prompt para o Claude' - o padrão agora é 'vou fazer o Claude se auto-promptar,'" disse Boris Cherny, chefe do Claude Code, na palestra de abertura. Se tudo correr bem, os desenvolvedores humanos nem deveriam ver mensagens de erro. Tudo será tratado pelo Claude, que testará e ajustará até que tudo funcione como deveria. Como disse Ravi Trivedi, engenheiro da Anthropic: "O princípio chave é sair do caminho do Claude. Gostamos de dizer: 'Deixe cozinhar.'"
Trivedi apresentou um novo recurso do Claude Code, anunciado há duas semanas, chamado dreaming. Agentes do Claude Code escrevem notas para si mesmos, registrando informações úteis sobre tarefas específicas. Quando outro agente de codificação trabalha posteriormente no mesmo código, pode usar as notas para se atualizar mais rápido e aprender com erros anteriores. Dreaming é um sistema que lê todas essas notas e consolida as informações, identificando padrões e problemas comuns entre tarefas. Em teoria, deve ajudar o Claude Code a aprender sobre uma base de código específica e melhorar com o tempo.
O Code with Claude é voltado para desenvolvedores. Junto com demonstrações de produtos e workshops da Anthropic, houve tutoriais de empresas que reformularam suas equipes de desenvolvimento de software em torno do Claude Code - incluindo Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 e Monday.com (três startups que fazem vibe-coding de aplicativos que ajudam pessoas a fazer vibe-coding de aplicativos). Não houve sinais de desconforto. Todos que conheci queriam entrar.
No entanto, fora da conferência, muitos programadores estão começando a questionar esse futuro brilhante. Alguns reclamam em fóruns online como Reddit e Hacker News que as ferramentas de codificação com IA são empurradas por gerentes em busca de ganhos de produtividade, quando na prática a tecnologia torna o desenvolvimento de software mais difícil por causa de todo o código extra que os desenvolvedores agora precisam revisar. "As únicas pessoas que ouvi dizer que código gerado é bom são aquelas que não o leem," postou um usuário chamado pron no Hacker News na semana passada. Outros afirmam que suas habilidades de codificação diminuíram à medida que delegam mais tarefas à IA. Pesquisadores alertaram