Code with Claude'da gerçekten de hava harikaydı; Anthropic'in 19 Mayıs'ta başlayan iki günlük Londra geliştirici etkinliği - aynı gün Palo Alto'da Google'ın I/O'su vardı. (Tamamen tesadüf, hava atmak değil, diye ısrar etti Anthropic çalışanları, ciddi suratlarla.)

"Burada son bir haftada tamamen Claude tarafından yazılmış bir pull request gönderen var mı?" diye sordu Jeremy Hadfield, Anthropic mühendisi, ana sahneden. Neredeyse yarısı -çoğu dizlerinde laptoplarıyla kod yazıyor veya komut veriyor- ellerini kaldırdı. Pull request'ler, bilmeyenler için, canlıya çıkmadan önce incelemeye sunulan düzeltmeler veya güncellemelerdir. Yazılım geliştirmenin temel taşıdır, çoğu geliştiricinin hayatını adadığı kod parçacıkları - ya da şimdiye kadar öyleydi.

"Burada tamamen Claude tarafından yazılmış ve kodu hiç okumadıkları bir pull request gönderen var mı?" diye üsteledi Hadfield. Gergin kahkahalar. Çoğu el havada kaldı.

LLM destekli araçların -Anthropic'in Claude Code'u ve OpenAI'in Codex'i gibi- yazılım geliştirmeyi altüst etmesi haber değil. En büyük teknoloji şirketleri artık geliştiricilerinin elle ne kadar az kod yazdığıyla övünüyor. "Anthropic'teki çoğu yazılım artık Claude tarafından yazılıyor," dedi Hadfield. "Claude, Claude Code'daki kodun çoğunu yazdı." OpenAI, Google ve Microsoft da benzer iddialarda bulunuyor. Diğerleri keşke yapabilsek diyor.

Yine de, bu yeni paradigmanın ne kadar normal göründüğü ve ne kadar hızlı yerleştiği çarpıcı. Bu, Anthropic'in geliştirici etkinlikleri düzenlediği ikinci yıldı (San Francisco ve Tokyo'da da yapılıyor). Geçen yıl şirket Claude 4'ü yeni çıkarmıştı. Kod yazabiliyordu, bir nevi. Ancak son güncellemelerle -Şubat ve Nisan'da yayınlanan Claude 4.6 ve 4.7- Claude Code, giderek daha fazla geliştiricinin işlerini devretmekten mutlu olduğu bir araç haline geldi.

Anthropic, hedefinin otomasyonu mümkün olduğunca ileri götürmek olduğunu söylüyor. AI'ı kod üretmek ve insanların hataları temizlemesi için kullanmak yerine, Claude'un kendi işini kontrol etmesini ve düzeltmesini istiyor. "Varsayılan 'Claude'a komut vereceğim' değil - varsayılan artık 'Claude'un kendine komut vermesini sağlayacağım,'" dedi Boris Cherny, Claude Code başkanı, açılış konuşmasında. Her şey yolunda giderse, insan geliştiriciler hata mesajlarını bile görmemeli. Bunların hepsi Claude tarafından halledilecek, test edip her şey olması gerektiği gibi çalışana kadar ince ayar yapacak. Ravi Trivedi, Anthropic mühendisi, şöyle özetledi: "Ana prensip Claude'un yolundan çekilmek. Şöyle demeyi seviyoruz: 'Pişmesine izin ver.'"

Trivedi, iki hafta önce duyurulan yeni bir Claude Code özelliği olan dreaming'i sundu. Claude Code ajanları kendilerine notlar yazar, belirli görevler hakkında faydalı bilgiler kaydeder. Başka bir kodlama ajanı daha sonra aynı kod üzerinde çalıştığında, notları kullanarak daha hızlı bilgi sahibi olabilir ve önceki hatalardan öğrenebilir. Dreaming, tüm bu notları okuyan ve bilgileri birleştiren, görevler arasında desenler ve yaygın sorunları tespit eden bir sistemdir. Teoride, Claude Code'un belirli bir kod tabanı hakkında öğrenmesine ve zamanla daha iyi hale gelmesine yardımcı olmalıdır.

Code with Claude, geliştiricilere yöneliktir. Anthropic'in ürün tanıtımları ve atölyelerinin yanı sıra, yazılım geliştirme ekiplerini Claude Code etrafında yeniden şekillendiren şirketlerden nasıl yapılır dersleri vardı - Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 ve Monday.com dahil (vibe-coding uygulamaları yapan üç startup, insanların vibe-coding uygulamaları yapmasına yardımcı oluyor). Huzursuzluk belirtisi yoktu. Tanıştığım herkes dahil olmak istiyordu.

Yine de konferans dışında, birçok kodcu bu parlak yeni geleceği sorgulamaya başlıyor. Bazıları Reddit ve Hacker News gibi çevrimiçi forumlarda, AI kodlama araçlarının üretkenlik kazanımlarının peşinde koşan yöneticiler tarafından dayatıldığından şikayet ediyor; oysa pratikte teknoloji, geliştiricilerin artık incelemesi gereken ekstra kod yüzünden yazılım geliştirmeyi zorlaştırıyor. "Üretilen kodun iyi olduğunu söyleyen duyduğum tek kişiler, onu okumayanlar," diye yazdı pron kullanıcısı geçen hafta Hacker News'te. Diğerleri, AI'ya daha fazla görev devrettikçe kodlama yeteneklerinin köreldiğini iddia ediyor. Araştırmacılar uyarıyor