Anthropic의 2일간 런던 개발자 행사 'Code with Claude'가 5월 19일 팔로알토에서 열린 Google I/O와 같은 날 시작됐다. (순전한 우연이며, 자랑이 아니라고 Anthropic 직원들은 뻔뻔하게 주장했다.)
"지난주에 Claude가 완전히 작성한 풀 리퀘스트를 배포한 사람?" Jeremy Hadfield Anthropic 엔지니어가 무대에서 물었다. 거의 절반의 청중이 손을 들었다. 풀 리퀘스트는 수정이나 업데이트를 라이브 전에 검토를 위해 제출하는 것이다. 소프트웨어 개발의 핵심이며, 대부분의 개발자가 평생 작성해온 코드 조각이다. 적어도 지금까지는.
"Claude가 완전히 작성했지만 코드를 전혀 읽지 않은 풀 리퀘스트를 배포한 사람?" Hadfield가 재차 물었다. 긴장된 웃음. 대부분의 손이 계속 올라가 있었다.
LLM 기반 도구인 Anthropic의 Claude Code와 OpenAI의 Codex가 소프트웨어 개발을 뒤집어놓은 것은 새로운 소식이 아니다. 주요 기술 기업들은 이제 개발자가 손으로 작성하는 코드가 얼마나 적은지 자랑한다. "Anthropic의 대부분 소프트웨어는 이제 Claude가 작성합니다," Hadfield가 말했다. "Claude는 Claude Code의 대부분 코드를 작성했습니다." OpenAI, Google, Microsoft도 비슷한 주장을 한다. 많은 다른 기업들도 그러길 바란다.
그럼에도 불구하고, 이 새로운 패러다임이 얼마나 빠르게 정착했는지 놀랍다. 올해는 Anthropic이 개발자 행사를 연 두 번째 해였다(샌프란시스코와 도쿄에서도 개최). 작년에 회사는 Claude 4를 막 출시했다. 코드를 어느 정도 작성할 수 있었다. 하지만 최신 업데이트(2월과 4월에 출시된 Claude 4.6 및 4.7)로 Claude Code는 점점 더 많은 개발자가 기꺼이 작업을 맡기는 도구가 되었다.
Anthropic은 자동화를 가능한 한 밀어붙이는 것이 목표라고 말한다. AI를 사용해 코드를 생성하고 인간이 실수를 수정하는 대신, Claude가 자신의 작업을 확인하고 수정하도록 한다. "기본값은 'Claude에게 프롬프트를 보내겠다'가 아니라 'Claude가 스스로 프롬프트를 보내게 하겠다'입니다," Boris Cherny Claude Code 책임자가 기조연설에서 말했다. 모든 것이 잘 진행되면 인간 개발자는 오류 메시지조차 보지 못할 것이다. 모든 것이 Claude에 의해 처리되며, 모든 것이 제대로 실행될 때까지 테스트하고 조정할 것이다. Ravi Trivedi Anthropic 엔지니어가 말했듯이: "핵심 원칙은 Claude의 방해가 되지 않는 것입니다. 우리는 '요리하게 놔두자'고 말합니다."
Trivedi는 2주 전에 발표된 새로운 Claude Code 기능인 '드리밍'을 소개했다. Claude Code 에이전트는 특정 작업에 대한 유용한 정보를 기록하는 메모를 작성한다. 다른 코딩 에이전트가 나중에 동일한 코드를 작업할 때 메모를 사용하여 더 빠르게 적응하고 이전 오류에서 학습할 수 있다. 드리밍은 이러한 모든 메모를 읽고 정보를 통합하여 작업 간 패턴과 공통 문제를 찾는 시스템이다. 이론적으로 Claude Code가 특정 코드베이스에 대해 학습하고 시간이 지남에 따라 개선되도록 도와야 한다.
Code with Claude는 개발자를 대상으로 한다. Anthropic의 제품 쇼케이스와 워크숍 외에도 Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44, Monday.com 등 Claude Code를 중심으로 소프트웨어 개발 팀을 재구성한 회사들의 사용법이 소개되었다. 불안의 조짐은 없었다. 내가 만난 모든 사람이 참여를 원했다.
하지만 컨퍼런스 밖에서는 많은 코더들이 이 밝은 미래에 의문을 품기 시작했다. 일부는 Reddit과 Hacker News 같은 온라인 포럼에서 AI 코딩 도구가 생산성 향상을 쫓는 관리자들에 의해 밀어붙여지고 있으며, 실제로는 개발자가 검토해야 할 추가 코드 때문에 소프트웨어 개발이 더 어려워진다고 불평한다. "생성된 코드가 괜찮다고 말하는 사람들은 코드를 읽지 않는 사람들뿐입니다," pron이라는 사용자가 지난주 Hacker News에 게시했다. 다른 이들은 AI에 더 많은 작업을 넘기면서 코딩 능력이 떨어졌다고 주장한다. 연구자들은 경고했다.