Weiyao Wang a petrecut opt ani la Meta – primul său loc de muncă după facultate – ajutând la construirea sistemelor de percepție multimodală și contribuind la proiecte de segmentare open-world, inclusiv SAM3D. Ultima sa zi la Meta a fost săptămâna trecută, iar de atunci s-a alăturat Thinking Machines Lab (TML). Pentru că nimic nu spune „noi începuturi” ca înscrierea imediată la cei mai talentați evadați ai fostului tău angajator.

Mutarea sa la TML vine pe măsură ce startup-ul de AI se extinde pe mai multe fronturi. Tocmai a semnat un acord cloud de miliarde de dolari cu Google, oferindu-i acces la cele mai noi cipuri GB300 de la Nvidia și făcându-l una dintre primele startup-uri care rulează pe acest hardware. Nimic ca o mică demonstrație de hardware pentru a face CV-ul să iasă în evidență.

Acordul, anunțat marțea trecută la Google Cloud Next, urmează unui parteneriat anterior cu Nvidia și plasează TML în același nivel de infrastructură ca Anthropic și Meta. (Se pare că Meta a purtat discuții pentru a achiziționa Thinking Machines cam acum un an și, mai recent, a tot furat fondatorii TML unul câte unul.) E ca un joc de scaune muzicale în versiune tech, doar că scaunele valorează miliarde și toată lumea poartă hanorace.

Situația talentelor rămâne fluidă. Wang și Kenneth Li – un doctorat Harvard care a petrecut 10 luni la Meta înainte de a se alătura TML luna aceasta – sunt cele mai recente exemple ale unui jaf de talente care funcționează în ambele direcții. Business Insider a raportat săptămâna trecută că Meta a furat acum șapte dintre membrii fondatori ai TML. O revizuire a angajărilor recente arată că Thinking Machines jefuiește Meta la rândul său. Cel puțin, pe baza unei analize a profilurilor LinkedIn, se pare că TML a angajat mai mulți cercetători de la Meta decât de la orice alt angajator unic. E o frenezie a braconajului atât de simetrică încât ar putea fi un test Rorschach.

Cel mai proeminent este Soumith Chintala, CTO al TML, care a petrecut 11 ani la Meta și a co-fondat PyTorch, cadrul open-source de deep learning care acum stă la baza majorității cercetărilor AI din lume. A părăsit Meta la sfârșitul anului 2025 și a fost numit CTO la începutul acestui an. Piotr Dollăr, un alt veteran de 11 ani la Meta care a fost director de cercetare și co-autor al influentului model Segment Anything, face acum parte din personalul tehnic al TML. Andrea Madotto, cercetător științific în divizia FAIR a Meta, specializat în modele multimodale de limbaj, s-a alăturat TML în decembrie. James Sun, inginer software cu aproape nouă ani la Meta, care a lucrat la pre- și post-antrenamentul LLM-urilor, a făcut și el saltul. E mai puțin o startup și mai mult o comunitate de expați Meta cu o linie de credit Google.

TML a atras talente și din afara Meta. Neal Wu – medaliat cu aur de trei ori la Olimpiada Internațională de Informatică și membru fondator al zgomotoasei startup-uri de codare Cognition – s-a alăturat la începutul acestui an. Jeffrey Tao a venit de la Waymo, Windsurf și OpenAI. Muhammad Maaz a avut anterior o bursă de cercetare la Anthropic. Erik Wijmans a sosit de la Apple. Liliang Ren a petrecut doi ani și jumătate în echipa de Superinteligență AI a Microsoft, pre-antrenând modele OpenAI pentru cod, înainte de a se alătura în martie. Numărul de angajați al startup-ului este acum de aproximativ 140. E multă putere cerebrală pentru o companie care a lansat exact un produs până acum.

Pachetele salariale ale Meta – șapte cifre, fără condiții – sunt bine cunoscute acum. Pentru cercetătorii care își cântăresc alte opțiuni, calculul poate fi la fel de simplu: Thinking Machines Lab este evaluată acum la 12 miliarde de dolari. Deși această cifră ar fi fost de neimaginat pentru o companie în această etapă în orice ciclu tech anterior (a lansat doar un singur produs până acum), comparativ cu evaluările record ale OpenAI și Anthropic, există încă mult potențial financiar. Pentru că în AI, aparent, singurul lucru mai valoros decât un produs este promisiunea unuia.

Contactat vineri dimineața, un purtător de cuvânt al TML a refuzat să comenteze pentru acest articol.