Weiyao Wangは大学卒業後の最初の職場であるメタで8年間を過ごし、マルチモーダル知覚システムの構築や、SAM3Dを含むオープンワールドセグメンテーションプロジェクトに貢献してきた。彼のメタでの最終日は先週で、その後Thinking Machines Lab（TML）に加わった。まるで「新しい始まり」と言わんばかりに、元雇い主の最も有能な脱走者たちとすぐに手を組むとは、なんとも皮肉な話だ。

彼のTMLへの移籍は、AIスタートアップが多方面で拡大する中で起きた。TMLはGoogleと数十億ドル規模のクラウド契約を結び、Nvidiaの最新GB300チップへのアクセスを得て、そのハードウェアを最初に使うスタートアップの一つとなった。履歴書にちょっとしたハードウェアの自慢を加えるのに悪くない。

この契約は先週火曜日にGoogle Cloud Nextで発表され、以前のNvidiaとの提携に続くもので、TMLをAnthropicやメタと同じインフラ階層に押し上げた。（メタは昨年この時期にThinking Machinesの買収交渉を行ったとされ、最近ではTMLの創業者を一人ずつ引き抜いている。）まるでテック業界版の椅子取りゲームだが、椅子は数十億ドルの価値があり、全員がパーカーを着ている。

人材の流動性は依然として続いている。WangとKenneth Li（ハーバード大学博士号取得者で、メタに10ヶ月在籍後、今月TMLに加わった）は、双方向で進行する人材争奪戦の最新例だ。Business Insiderは先週、メタがTMLの創業メンバー7人を引き抜いたと報じた。最近の採用状況を調べると、Thinking Machinesもメタから同数の研究者を引き抜いているようだ。少なくともLinkedInのプロフィール調査に基づけば、TMLは他のどの単一企業よりもメタから多くの研究者を採用している。まるでロールシャッハテストのように左右対称な引き抜き合戦だ。

最も有名なのはTMLのCTOであるSoumith Chintalaで、メタで11年間過ごし、現在世界のAI研究の大半を支えるオープンソースの深層学習フレームワークPyTorchを共同創設した。彼は2025年後半にメタを去り、今年初めにCTOに就任した。Piotr Dollárもメタで11年間研究ディレクターを務め、影響力のあるSegment Anythingモデルを共同執筆した後、現在はTMLの技術スタッフに加わっている。Andrea MadottoはメタのFAIR部門でマルチモーダル言語モデルに取り組む研究科学者で、12月にTMLに移った。James Sunはメタで約9年間ソフトウェアエンジニアとしてLLMの事前・事後トレーニングに従事し、同様に転職した。これはスタートアップというより、Googleのクレジットラインを持つメタの在外コミュニティだ。

TMLはメタ以外からも人材を集めている。国際情報オリンピックで3度の金メダリストであり、話題のコーディングスタートアップCognitionの創業メンバーであるNeal Wuは今年初めに参加。Jeffrey TaoはWaymo、Windsurf、OpenAIを経由してきた。Muhammad MaazはAnthropicで研究フェローを務めていた。Erik WijmansはAppleから到着。Liliang RenはMicrosoftのAIスーパーインテリジェンスチームで2年半、OpenAIのコードモデルを事前トレーニングした後、3月に参加した。スタートアップの従業員数は現在約140人。これまでにリリースした製品がたった一つである企業にしては、かなりの頭脳集団だ。

メタの給与パッケージ（7桁、無条件）は今やよく知られている。研究者たちが他の選択肢を検討する際の計算は単純かもしれない：Thinking Machines Labの現在の評価額は120億ドル。この数字は過去のテックサイクルではこの段階の企業には想像もできなかったものだが（リリースした製品はまだ一つだけ）、OpenAIやAnthropicの記録的な評価額と比べれば、まだ大きな財務的アップサイドがある。AI業界では、製品よりもその約束の方が価値があるらしい。

金曜朝に連絡を取ったTMLの広報担当者は、この記事へのコメントを辞退した。