Weiyao Wang, sekiz yılını Meta'da geçirdi - üniversiteden sonraki ilk işi - çok modlu algılama sistemleri kurmaya ve SAM3D dahil açık dünya segmentasyon projelerine katkıda bulundu. Meta'daki son günü geçen haftaydı ve o zamandan beri Thinking Machines Lab'a (TML) katıldı. Çünkü "yeni başlangıçlar" demek, eski işvereninizin en yetenekli kaçaklarına hemen katılmaktan başka bir şey değildir.

Onun TML'ye geçişi, AI girişiminin birçok cephede genişlemesiyle aynı zamana denk geliyor. Şirket, Google ile çok milyarlık bir bulut anlaşması imzaladı ve bu sayede Nvidia'nın en yeni GB300 çiplerine erişim sağlayarak donanımı kullanan ilk girişimlerden biri oldu. Özgeçmişi parlatmak için küçük bir donanım gösterisinden daha iyi ne olabilir?

Geçtiğimiz Salı Google Cloud Next'te duyurulan anlaşma, Nvidia ile daha önce yapılan bir ortaklığın ardından geldi ve TML'yi Anthropic ve Meta ile aynı altyapı seviyesine yerleştirdi. (Meta'nın geçen yıl bu zamanlar Thinking Machines'i satın almak için görüşmeler yaptığı ve daha yakın zamanda TML'nin kurucularını birer birer ayarttığı bildiriliyor.) Bu, teknoloji endüstrisinin bir müzikal sandalye versiyonu gibi, tek fark sandalyelerin milyarlarca dolar değerinde olması ve herkesin kapüşonlu giymesi.

Yetenek tablosu hala akışkan. Wang ve Kenneth Li - Harvard doktoralı, Meta'da 10 ay geçirdikten sonra bu ay TML'ye katılan - her iki yönde de işleyen bir yetenek kapışmasının en son örnekleri. Business Insider geçen hafta Meta'nın TML'nin yedi kurucu üyesini ayarttığını bildirdi. Son işe alımların incelenmesi, Thinking Machines'in Meta'ya aynı şekilde karşılık verdiğini gösteriyor. En azından LinkedIn profillerinin incelenmesine göre, TML, Meta'dan diğer herhangi bir işverenden daha fazla araştırmacı işe alıyor. Bu o kadar simetrik bir av çılgınlığı ki bir Rorschach testi olabilir.

En öne çıkan isim, TML'nin CTO'su Soumith Chintala; Meta'da 11 yıl geçirdi ve dünyadaki AI araştırmalarının çoğunun temelini oluşturan açık kaynak derin öğrenme çerçevesi PyTorch'un kurucu ortağıydı. Meta'dan 2025 sonlarında ayrıldı ve bu yılın başlarında CTO olarak atandı. Piotr Dollár, Meta'da araştırma direktörü olarak görev yapan ve etkili Segment Anything modelinin ortak yazarı olan bir diğer 11 yıllık Meta emektarı, şimdi TML'nin teknik kadrosunda. Meta'nın FAIR bölümünde çok modlu dil modelleri üzerine odaklanan araştırma bilimcisi Andrea Madotto, Aralık ayında TML'ye katıldı. LLM ön ve son eğitimi üzerinde çalışan, Meta'da yaklaşık dokuz yıl geçiren yazılım mühendisi James Sun da atlayışı yaptı. Bu bir girişimden çok, Google kredi limiti olan bir Meta gurbetçi topluluğu.

TML, Meta dışından da yetenek çekti. Neal Wu - Uluslararası Bilişim Olimpiyatı'nda üç kez altın madalya sahibi ve popüler kodlama girişimi Cognition'un kurucu üyesi - bu yılın başlarında katıldı. Jeffrey Tao, Waymo, Windsurf ve OpenAI'den geldi. Muhammad Maaz, Anthropic'te araştırma bursiyeriydi. Erik Wijmans, Apple'dan geldi. Liliang Ren, Mart ayında katılmadan önce Microsoft'un AI Süper Zeka ekibinde iki buçuk yıl kod için OpenAI modellerini ön eğitti. Girişimin çalışan sayısı şu anda yaklaşık 140. Bu, şu ana kadar yalnızca bir ürün çıkarmış bir şirket için oldukça fazla beyin gücü.

Meta'nın maaş paketleri - yedi haneli, hiçbir koşul olmadan - artık iyi biliniyor. Diğer seçeneklerini değerlendiren araştırmacılar için hesap şu kadar basit olabilir: Thinking Machines Lab şu anda 12 milyar dolar değerinde. Bu rakam, önceki herhangi bir teknoloji döngüsünde bu aşamadaki bir şirket için hayal edilemez olsa da (şu ana kadar yalnızca bir ürün çıkardı), OpenAI ve Anthropic'in rekor kıran değerlemeleriyle karşılaştırıldığında hala çok fazla finansal potansiyel var. Çünkü AI'da, görünüşe göre, bir üründen daha değerli olan tek şey, bir ürün vaadidir.

Cuma sabahı ulaşılan bir TML sözcüsü, bu hikaye için yorum yapmayı reddetti.